江苏师范大学朱刘玉获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏师范大学申请的专利一种注塑工艺参数多目标优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119538702B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411384693.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种注塑工艺参数多目标优化方法是由朱刘玉;郭永环;范希营;季广中设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种注塑工艺参数多目标优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种注塑工艺参数多目标优化方法，首先基于Moldflow仿真分析和CCF获得仿真结果数据集；然后采用NGO‑XGBoost构建注塑成型质量优化模型；然后利用SHAP法对NGO‑XGBoost模型进行解释分析，获得每个优化设计变量对预测质量优化目标的重要性以及正负影响，通过MOMVO进行多目标寻优得到Pareto前沿；最后通过CRITIC‑TOPSIS评价法确定工艺参数优组合。本发明能够实现有效降低ABS塑料注塑成型塑件的翘曲变形量和体积收缩，进而获得高质量的ABS塑件产品，可以为获取ABS塑料注塑成型最优工艺参数组合提供理论依据和数据支持。
本发明授权一种注塑工艺参数多目标优化方法在权利要求书中公布了：1.一种注塑工艺参数多目标优化方法，其特征在于，具体包括以下步骤： Step1、将翘曲变形量和体积收缩率作为质量优化目标，选取影响这两个目标的工艺参数作为优化设计变量，根据工艺参数推荐值确定工艺参数的取值范围，并将各工艺参数的取值范围作为试验设计空间设计CCF试验，并基于Moldflow进行注塑模拟仿真，得到质量优化目标试验结果； Step2、基于仿真试验结果，使用NGO优化算法对XGBoost模型进行优化，构建NGO-XGBoost注塑成型质量预测模型； Step3、通过SHAP解释法对NGO-XGBoost模型进行分析，获得每个优化设计变量对预测质量优化目标的重要性以及正负影响，并通过MOMVO进行多目标寻优获得质量优化目标的Pareto前沿； Step4、通过CRITIC-TOPSIS评价法在获得的质量优化目标的Pareto前沿中确定工艺参数优组合。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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