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龙图腾网获悉南京林业大学申请的专利一种轻量化图像超分辨率重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540055B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411372260.1，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种轻量化图像超分辨率重建方法及系统是由谢超;叶树桐;周海燕;刘英设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轻量化图像超分辨率重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种轻量化图像超分辨率重建方法及系统，构建了一种基于部分卷积的信息蒸馏机制模块和多尺度注意力机制模块的轻量化超分辨率神经网络；所述轻量化超分辨率神经网络包括浅层提取模块、深层特征提取模块和重建模块，所述深层特征提取模块包括五个多尺度部分卷积残蒸馏模块、连接融合层、第二卷积层、像素注意力模块、第二部分卷积层所述重建模块包括第一亚像素卷积模块、第二亚像素卷积模块和第三卷积层。本发明不仅可以有效避免通道冗余，简化特征提取过程，而且能够获得更准确的空间信息分布，并采用部分卷积来减少模块参数，实现了网络在参数和性能之间的较好平衡。

本发明授权一种轻量化图像超分辨率重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种轻量化图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，获取轻量化图像，并预处理作为训练集； 步骤2，构建基于部分卷积的信息蒸馏机制模块和多尺度注意力机制模块的轻量化超分辨率神经网络； 所述轻量化超分辨率神经网络包括浅层提取模块、深层特征提取模块和重建模块，所述浅层提取模块包括第一卷积层； 所述深层特征提取模块包括五个多尺度部分卷积残蒸馏模块、连接融合层、第二卷积层、像素注意力模块、第二部分卷积层，五个多尺度部分卷积残蒸馏模块依次连接，且所述第一卷积层的输出进入到五个多尺度部分卷积残蒸馏模块中排在第一个的多尺度部分卷积残蒸馏模块中，同时五个多尺度部分卷积残蒸馏模块的输出分别进入到连接融合层，所述连接融合层、第二卷积层、像素注意力模块、第二部分卷积层依次连接； 所述重建模块包括第一亚像素卷积模块、第二亚像素卷积模块和第三卷积层，所述第一亚像素卷积模块包括第一上采样操作、第一相加层；所述第二亚像素卷积模块包括第二相加层、第二上采样操作，所述第一卷积层的输出分别进入到第三卷积层、第二相加层，所述第三卷积层、第一上采样操作、第一相加层依次连接，所述第二相加层、第二上采样操作、第一相加层依次连接； 步骤3，通过训练集对构建的轻量化超分辨率神经网络进行训练，得到训练好的轻量化超分辨率神经网络； 步骤4，通过训练好的轻量化超分辨率神经网络对低分辨率图像进行重建，获得重建后的超分辨率图像。

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