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龙图腾网获悉中国科学院亚热带农业生态研究所申请的专利融合多源数据探测的表层岩溶带结构预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119556370B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411801581.9，技术领域涉及：G01V11/00；该发明授权融合多源数据探测的表层岩溶带结构预测方法及装置是由徐宪立;陈孟设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合多源数据探测的表层岩溶带结构预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种融合多源数据探测的表层岩溶带结构预测方法及装置，该方法包括：步骤S1.获取通过高密度电法探测到的视电阻率数据、探地雷达探测到的电磁波数据以及地上环境的遥感数据；步骤S2.基于遥感影像提取出地表环境因子的空间分布；步骤S3.根据视电阻率数据、电磁波数据以及对应的空间分布数据，初步确定出被测岩溶地区的土壤以及表层岩溶带厚度数据；步骤S4.将视电阻率数据、电磁波数据、地表环境因子以及对应的厚度数据构成训练数据集，训练模型得到表层岩溶带结构预测模型；步骤S5.将实时获取的数据输入至表层岩溶带结构预测模型中，得到预测结果。本发明具有实现方法简单、成本低、预测精度以及效率高等优点。

本发明授权融合多源数据探测的表层岩溶带结构预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种融合多源数据探测的表层岩溶带结构预测方法，其特征在于，步骤包括： 步骤S1.多源探测数据采集：获取通过高密度电法探测到的被测岩溶地区地下土壤层的视电阻率数据，以及获取通过探地雷达探测到的被测岩溶地区地下岩溶带的电磁波数据，以及获取对被测岩溶地区地上环境的遥感影像数据，分别根据所述视电阻率数据、电磁波数据获取对应的空间分布数据，得到视电阻率空间分布数据以及电磁波空间分布数据； 步骤S2.综合特征提取：从所述地上环境的遥感影像数据中提取出影响表层岩溶带结构的地表环境因子； 步骤S3.结构初步识别：根据所述视电阻率数据、电磁波数据以及对应的空间分布数据，识别出岩土体的分层界面、表层岩溶带与基岩界面，初步确定出被测岩溶地区的土壤厚度数据以及表层岩溶带厚度数据； 步骤S4.预测模型构建：将所述视电阻率数据、所述电磁波数据、所述地表环境因子以及对应的土壤厚度数据、表层岩溶带厚度数据构成训练数据集，使用所述训练数据集训练深度学习模型得到表层岩溶带结构预测模型，以建立视电阻率与土壤厚度之间、电磁波与表层岩溶带厚度之间的非线性映射关系； 步骤S5.结构实时预测：获取实时采集的对被测岩溶地区探测到的视电阻率数据、电磁波数据以及地上环境的遥感数据，并提取出实时的地表环境因子，将实时获取的视电阻率数据、电磁波数据以及地表环境因子输入至所述表层岩溶带结构预测模型中，得到被测岩溶地区的土壤厚度以及表层岩溶带厚度的预测结果，由预测得到的土壤厚度数据与表层岩溶带厚度数据组合得到表层岩溶带结构分布状态。

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