浙江工业大学占红武获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利基于HMSSA-BP神经网络的多通道光谱图像预测方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559476B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411733947.3，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于HMSSA-BP神经网络的多通道光谱图像预测方法、系统及存储介质是由占红武;范丹丹设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于HMSSA-BP神经网络的多通道光谱图像预测方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于HMSSA‑BP神经网络的多通道光谱图像预测方法、系统及存储介质。该方法包括：首先，利用多光源多光谱成像技术，构建从C、M、Y、K理论网点面积率到多通道光谱图的BP神经网络预测模型BPNN。其次，采用混合多策略麻雀搜索算法HMSSA优化BPNN，该算法在SSA的基础上引入了Tent映射、阶段性控制步长策略和混沌余弦变化因子。第三，引入调整因子Q，提出多通道光谱图的融合算法，以获得预测的印后彩色图像。本发明基于多光源多光谱成像技术，构建一个高精度的多通道光谱预测模型，在实际印刷前预测出印后图像，确保最终印品的色彩质量和一致性。
本发明授权基于HMSSA-BP神经网络的多通道光谱图像预测方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于HMSSA-BP神经网络的多通道光谱图像预测方法，其特征在于，所述方法包括：利用多光源多光谱成像系统，采用混合多策略麻雀搜索算法HMSSA对从C、M、Y、K理论网点面积率到多通道光谱图的基于BPNN的预测模型进行优化；HMSSA算法是在SSA算法的基础上结合Tent映射、阶段性控制步长策略和混沌余弦变化因子；在所述优化基础上再引入调整因子Q，将预测的多通道光谱图融合，获得预测的印后彩色图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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