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龙图腾网获悉山西天河云计算有限公司;东南大学申请的专利一种深度神经网络辅助的机械声源实时分离方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559961B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411751128.1，技术领域涉及：G10L21/028；该发明授权一种深度神经网络辅助的机械声源实时分离方法与系统是由刘晓敏;惠吉峰;康卿飞;陆望东;王艳龙;宋铁成;胡静设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种深度神经网络辅助的机械声源实时分离方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种深度神经网络辅助的机械声源实时分离方法与系统，针对矿山采掘工作面智能感知的应用场景，对传感器采集的复杂混叠声源信号进行分离，区分同时运转的不同设备。本发明首先基于MLVDR‑TCN网络进行特征提取；其次采用复数理想比值掩码cIRM作为训练标签，并压缩cIRM以优化神经网络训练；接着利用MLVDR‑TCN网络分别对实部分量和虚部分量进行预测，使用均方误差优化网络参数；最后采集机械设备的混叠声源信号，通过训练好的网络得到预测结果并恢复未压缩的掩码后，与混叠声源信号的复数谱相乘，重构各机械设备的原声源信号。本发明能够在实际应用中实现机械混叠声源信号实时准确有效地分离。

本发明授权一种深度神经网络辅助的机械声源实时分离方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种深度神经网络辅助的机械声源实时分离方法，其特征在于，包括如下步骤： 1利用多层可变扩张系数时域卷积网络MLVDR-TCN对混叠声源信号的复数谱进行特征提取；所述MLVDR-TCN对时域卷积网络TCN进行改进，首先将采用不同扩张系数的多个空洞卷积块堆叠，再堆叠多次所述多个空洞卷积块，再将TCN隐藏层的神经元置换成堆叠好的空洞卷积块； 2采用复数理想比值掩码cIRM作为训练标签，并使用双曲正切函数压缩cIRM以优化MLVDR-TCN网络训练； 3利用两个结构相同的MLVDR-TCN网络分别对cIRM的实部分量和虚部分量进行预测，使用均方误差优化网络参数； 4采集机械设备的混叠声源信号，进行短时傅里叶变换得到复数谱，输入到训练好的MLVDR-TCN网络，得到预测压缩的掩码并通过双曲正切逆函数恢复未压缩的掩码后，与混叠声源信号的复数谱相乘，重构各机械设备的原声源信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山西天河云计算有限公司;东南大学，其通讯地址为：033000 山西省吕梁市离石区田家会街道办民兵训练基地；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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