买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉佛山技研智联科技有限公司申请的专利热定形工艺参数推荐方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119578250B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411762339.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权热定形工艺参数推荐方法、装置、计算机设备及存储介质是由罗伟林;莫兆忠;邓华星;郑建林;牟永乔设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本热定形工艺参数推荐方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了热定形工艺参数推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取待预测的生产订单数据；对所述待预测的生产订单数据进行预处理，以得到预处理结果；将所述预处理结果输入至预测模型中进行工艺参数预测，以得到预测结果；其中，所述预测模型是通过对生产订单数据进行预处理且打标签后作为样本集，训练由若干个带有权重的基模型和元模型堆叠形成的多权重主模型所得的，基模型的权重由基模型的预测性能决定，且训练过程中的损失函数加入每条预处理且打标签后的数据的质量得分；输出所述预测结果。通过实施本发明的方法可发挥多模型增强堆叠的作用，减少人工经验的依赖，提高工艺参数的准确性和生产一次成功率，减少产品返修和生产成本。

本发明授权热定形工艺参数推荐方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.热定形工艺参数推荐方法，其特征在于，包括： 获取待预测的生产订单数据； 对所述待预测的生产订单数据进行预处理，以得到预处理结果； 将所述预处理结果输入至预测模型中进行工艺参数预测，以得到预测结果；其中，所述预测模型是通过对生产订单数据进行预处理且打标签后作为样本集，训练由若干个带有权重的基模型和元模型堆叠形成的多权重主模型所得的，基模型的权重由基模型的预测性能决定，且训练过程中的损失函数加入每条预处理且打标签后的数据的质量得分； 输出所述预测结果； 所述预测模型是通过对生产订单数据进行预处理且打标签后作为样本集，训练由若干个带有权重的基模型和元模型堆叠形成的多权重主模型所得的，基模型的权重由基模型的预测性能决定，且训练过程中的损失函数加入每条预处理且打标签后的数据的质量得分，包括： 获取生产订单数据，并对所述生产订单数据进行预处理、打标签，以得到样本集，其中，样本集包括特征数据以及标签数据； 构建多权重主模型； 计算所述特征数据的数据质量得分； 将所述特征数据输入至每个所述基模型中进行工艺参数预测，并根据预测的结果与对应的所述标签数据计算每个所述基模型的均方误差； 根据每个所述基模型的均方误差计算对应的所述基模型的权值； 将所述基模型的权值与所述基模型预测所得的结果相乘，以得到加权预测结果； 将所述加权预测结果提取对应的工艺参数，以形成矩阵； 根据所述矩阵结合线性回归模型确定最终的预测结果； 使用均值误差作为损失函数，且在损失函数中加入所述特征数据的数据质量得分； 通过最小化损失函数，调整所述元模型的参数，并重复训练直至所述元模型收敛，以得到预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人佛山技研智联科技有限公司，其通讯地址为：528000 广东省佛山市禅城区东鄱二路5号自编一座5层(住所申报)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。