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龙图腾网获悉中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司申请的专利基于风电场流场分布特性的时空立体神经网络计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119578263B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510138595.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于风电场流场分布特性的时空立体神经网络计算方法是由李大成;杨建赞;顾波;项华伟;庞锋;常瑞;朱天生;郑丹丹;龚兰强;吴迪;周清平;黄文波;孟庆峰;熊继东设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于风电场流场分布特性的时空立体神经网络计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于风电场流场分布特性的时空立体神经网络计算方法，属于风电技术领域；本发明利用通信系统以设定时间分辨率获取测风塔、风电机组和风速测量仪的位置数据以及对应位置的风速风向数据；根据测风塔、风电机组和风速测量仪之间的空间位置关系和风速风向间的时空相关性，构建风电场流场的时空立体神经网络计算模型；基于所述风电场流场的时空立体神经网络计算模型，提出时空立体神经网络计算模型的训练策略。解决了现有技术中分布式光伏发电系统切出不合理导致的电网运行不安全不稳定的问题。其中，根据时空立体神经网络模型结构，提出了考虑神经元时空分布特性的数学计算公式，为风电场流场时空分布特性的精准计算提供新的计算方法。

本发明授权基于风电场流场分布特性的时空立体神经网络计算方法在权利要求书中公布了：1.基于风电场流场分布特性的时空立体神经网络计算方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、利用通信系统以设定时间分辨率获取测风塔、风电机组和风速测量仪的位置数据，以及对应位置处的风速风向数据； S2、根据测风塔、风电机组和风速测量仪之间的空间位置关系和风速风向间的时空相关性，构建风电场流场的时空立体神经网络计算模型； S21、根据风电场测风塔、风电机组和风速测量仪之间的空间位置关系和风速风向间的时空相关性，确定时空立体神经网络模型结构； 所述时空立体神经网络模型结构包括若干个神经元，每个神经元的输入输出具有时变特性和空间关联特性，且每个神经元与其周围的若干神经元相连接； 神经元的输入具体表示为： ； 式中，表示时空立体神经网络模型中坐标位置为的神经元在时刻输入的风速风向信息；表示时刻从直接连接的神经元流入坐标位置为的神经元的风速风向信息；其中，分量表示时刻从坐标位置为神经元流入坐标位置为神经元的风速风向信息，其他风速风向分量的含义以此类推；为直接连接的神经元与坐标位置为的神经元之间的连接权，表示在时刻直接连接的神经元输出的风速风向信息对坐标位置为的神经元输入的风速风向信息的影响程度；其中表示在时刻坐标位置为神经元与坐标位置为神经元的连接权，其他连接权分量的含义以此类推；表示直接相连的神经元空间距离对坐标位置为的神经元的影响程度；表示在时刻直接连接的神经元输出的风速风向信息对坐标位置为的神经元输入的风速风向信息的影响程度在时刻的偏置值； S22、基于时空立体神经网络模型结构，构建风电场流场的时空立体神经网络计算模型； S3、基于所述风电场流场的时空立体神经网络计算模型，提出时空立体神经网络计算模型的训练策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司，其通讯地址为：550081 贵州省贵阳市观山湖区兴黔路16号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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