买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于子任务的图像情感标记分布学习方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119580028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411573831.8，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种基于子任务的图像情感标记分布学习方法是由李伟湋;吴海涛设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于子任务的图像情感标记分布学习方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于子任务的图像情感标记分布学习方法，以解决现有基于辅助任务的标记分布学习方法对专家知识具有依赖性的问题。该方法包括图像情感数据收集、结构化特征预处理、子任务标记分布集合构建、考虑子任务的基于浅层深层模型的学习方法。与现有技术相比，本发明通过学习子任务标记空间掩码矩阵，将标记分布细分为多个子任务标记分布，以生成包含新知识的伪监督信息，构建子任务标记分布并视之为辅助任务共同学习，有效地提升了图像情感标记分布预测的准确性。本发明能够广泛应用于心理健康监测、情感计算和人机交互等领域，为复杂情感辨识提供了可靠的技术方案。

本发明授权一种基于子任务的图像情感标记分布学习方法在权利要求书中公布了：1.一种基于子任务的图像情感标记分布学习方法，其特征在于，包括如下步骤： 收集包含多种图像情感的标记分布数据集，以视觉图像作为特征部分，进行情感标记分布构建； 对所述标记分布数据集的特征部分进行预处理，包括图像裁剪和数据归一化，以生成结构化的特征表示； 学习子任务标记空间掩码矩阵，将标记分布细分为多个子任务标记分布，以生成包含新知识的伪监督信息；包括：同时考虑子任务标记空间的信息多样性和局部无知性，构建并学习子任务标记空间掩码矩阵；根据子任务标记空间掩码矩阵创建划分，基于所述划分对原始标记分布矩阵进行切片；对子任务标记分布描述度进行归一化，确保子任务标记分布具有概率单纯形约束； 利用标记分布估计器学习子任务标记分布，并对结构化特征和所有的子任务标记分布集合进行连结作为特征，训练对应主任务标记空间的模型； 通过求解如下问题得到子任务标记空间掩码矩阵，其中，为预计的子任务数量，为情感标记的数量；矩阵的第行，代表可能的第子任务中标记空间对应的掩码，矩阵元素1、0分别代表子任务标记空间中包含、不包含该标记； ； 其中，为样本数量，为平衡超参数，表示数据集中编号为的样本所对应的标记分布，表示转置操作，表示向量的模运算。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学，其通讯地址为：210006 江苏省南京市江宁区将军大道29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。