东南大学李周昊获国家专利权
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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于宽线性最小均方误差的MIMO-OCDM检测器的检测方法、系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119583011B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411645316.6,技术领域涉及:H04L1/00;该发明授权一种基于宽线性最小均方误差的MIMO-OCDM检测器的检测方法、系统是由李周昊;王腾霄;冯舒彤;裴文江;夏亦犁设计研发完成,并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于宽线性最小均方误差的MIMO-OCDM检测器的检测方法、系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于宽线性最小均方误差的MIMO‑OCDM检测器的检测方法、系统,该方法包括基于通过离散菲涅尔变化,对接收天线接收到的信号进行解调,得到MIMO‑OCDM通信系统中的观测信号。构建WL‑MMSE检测器,利用该检测器对观测信号进行检测,得到相应的估计信号;利用LAS算法对估计信号进行处理,通过逐次符号翻转和似然函数优化,在估计信号的邻域内搜索最优解,完成检测。本发明实现了较高的信噪比增益,极大地降低了实际运算复杂度,且更加适用于高速、低延迟、高容量的6G应用场景。
本发明授权一种基于宽线性最小均方误差的MIMO-OCDM检测器的检测方法、系统在权利要求书中公布了:1.一种基于宽线性最小均方误差的MIMO-OCDM检测器的检测方法,其特征在于,包括: S1、通过离散菲涅尔变化,对接收天线接收到的信号进行解调,得到MIMO-OCDM通信系统中的观测信号;具体为: S101、设定MIMO-OCDM通信系统中包括MT个发射天线和MR个接收天线,每个发射天线传输N个正交Chirp子载波,子载波传输的符号序列s表示为其中表示第MT个发射天线的子载波传输的符号序列的转置; S102、利用DFnT对调制符号数据信号进行OCDM调制,生成正交的线性调频信号,并添加循环前缀,第q个发射天线上的正交的线性调频信号表示为: 其中,sq表示第q个发射天线的子载波传输的符号序列,Φq表示第q个发射天线的对角IDFnT矩阵集合,m,n表示Φq中的元素个数,表示Φq的逆变换; S103、正交的线性调频信号xOCDM在多路径信道中传播,则接收天线接收到的信号r表示为: r=ΛxOCDM+n 其中,表示第MR个接收天线接收信号的转置;Λ表示信道系数矩阵,表示第MT个发射天线到第MR个接收天线之间的信道系数;n表示加性白高斯噪声向量,表示第MR个接收天线接收到的高斯白噪声; 对r进行DFnT操作,得到观测信号,具体公式为: r′=ΦRr 其中,r′表示接收天线接收到的观测信号;ΦR表示接收天线对角DFnT矩阵集合,表示第MR个接收天线所对应的DFnT矩阵; S2、构建WL-MMSE检测器,利用该检测器对步骤S1中的观测信号进行检测,得到相应的估计信号;具体为: S201、基于信道状态信息和观测信号的复共轭信息,结合MIMO-OCDM检测器和MMSE准则,构建WL-MMSE检测器,该检测器的矩阵表达为: 其中,WWL-MMSE表示WL-MMSE检测矩阵;表示等效信道矩阵的增广形式,ΘT表示等效信道矩阵的转置,ΘH表示等效信道矩阵的共轭转置;表示噪声方差;表示单位矩阵; S202、WL-MMSE检测器对观测信号进行处理,得到相应的估计信号,具体公式为: 其中,y表示估计信号;表示观测信号的增广向量,r′*表示观测信号的共轭形式; S3、利用LAS算法对步骤S2中的估计信号进行处理,通过逐次符号翻转和似然函数优化,在估计信号的邻域内搜索最优解,完成检测;具体为: S301、从WL-MMSE检测器的输出中获得初始向量,具体公式为: 其中,表示LAS算法的初始向量,NMT表示向量的总长度;y表示估计信号;[]Ω表示将初始向量量化到最近的BPSK星座点的运算; S302、从初始向量开始,当从第n次迭代到第n+1次迭代的似然变化为正时,将更新为进行逐步选代,直到达到固定点停止;具体表达式为: 其中,表示从第n次迭代到第n+1次迭代的似然变化量;表示似然函数,表示检测向量,表示的转置;表示第n次迭代的似然函数值;表示第n+1次迭代的似然函数值; 定义则进一步表示为: 其中,Ln表示向量长度;gn表示第i个比特位置似然函数的梯度,表示信号的实部,表示第i个比特位置经过第n次迭代后得到的检测向量,表示第i个比特位置经过第n+1次迭代后得到的检测向量,表示第i个比特位置经过第n次迭代的似然函数值,i表示矩阵的比特位置,i=1,...,NMT; 当检测向量满足翻转条件时,则进行翻转,保证似然函数单调增加;翻转条件的表达式为: 其中,tin表示第i个比特位置的阈值, 当结果满足收敛条件时,则停止迭代,得到优化后的检测向量即为最优解。
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