中国人民解放军海军航空大学曹政获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利基于贝叶斯估计的二维凹包特征目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119596265B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411731989.3，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权基于贝叶斯估计的二维凹包特征目标检测方法是由曹政;刘宁波;王国庆;王成刚;熊波;陈宝欣;刘厚云;孙艳丽设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于贝叶斯估计的二维凹包特征目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于贝叶斯估计的二维凹包特征目标检测方法，属于雷达信号处理和特征检测技术领域。步骤包括：步骤1海杂波回波特征提取与高斯化；步骤2二维凹包分类器的训练；步骤3：待检测回波特征提取和贝叶斯估计；步骤4：待检测特征点的判决。本发明旨在实现短累积时间内多帧累积的特征检测方法下，弥补短累积时间传统特征检测方法检测性能下降的缺陷。
本发明授权基于贝叶斯估计的二维凹包特征目标检测方法在权利要求书中公布了：1.基于贝叶斯估计的二维凹包特征目标检测方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤1：海杂波回波特征提取与高斯化 收集一段时间内的多个杂波单元的杂波回波时间序列，提取杂波回波的相对平均幅度和回波相位差均值，并使用Box-cox变换进行高斯化预处理，作为训练信息，所述相对平均幅度由待检测单元的雷达回波平均值除以参考单元雷达回波平均值得到； 步骤2：二维凹包分类器的训练 使用步骤1收集的杂波特征点，在虚警率条件下训练二维凹包分类器； 步骤3：待检测回波特征提取与特征的贝叶斯估计 检测阶段，对待检测单元的回波时间序列提取特征点和高斯化，根据特征的输入，获得待检测单元的特征先验分布，利用先验分布对当前帧待检测单元特征点进行贝叶斯估计，将估计结果作为当前帧待检测特征点，完成特征的信息补充； 步骤4：待检测特征点的判决 将贝叶斯估计后的特征点输入到二维凹包分类器中，若特征点位于凹包分类器内，则将该特征点判决为杂波，反之则判决为目标。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军航空大学，其通讯地址为：264001 山东省烟台市芝罘区二马路188号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励