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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于人工智能的光纤太赫兹通信系统优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119602870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411637977.4，技术领域涉及：H04B10/25；该发明授权一种基于人工智能的光纤太赫兹通信系统优化方法是由张崇富;章栩嘉;朱亚玲;耿勇;郑燕设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的光纤太赫兹通信系统优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的光纤太赫兹通信系统优化方法，属于通信技术领域。本发明利用两个独立边带提供的额外维度构建四维星座整形，该端到端的优化框架分为训练阶段和部署阶段；在训练阶段，首先通过随机训练序列的收发先后训练一个基于剪枝神经网络的均衡器和一个基于混合密度网络的均衡后信道模型；然后通过固定参数的均衡后信道模型连接发射端的星座整形器和接收端的解映射器，从而考虑均衡后全链路残余失真和噪声，反向传播梯度以学习出全局最优的四维联合几何概率星座图，进一步逼近香农极限；在部署阶段，则通过训练阶段习得的四维几何整形星座表和概率分布以及接收端均衡器和解映射器的协调实现比特流的传输。

本发明授权一种基于人工智能的光纤太赫兹通信系统优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的光纤太赫兹通信系统优化方法，其特征在于，包括下列步骤： 训练阶段步骤： 步骤a1，发射端随机生成发射符号序列，经全链路光纤太赫兹信道后，在接收端得到接收符号序列； 以发射符号序列和接收符号序列为训练数据，训练一个基于剪枝神经网络的均衡器； 步骤a2，基于发射符号序列和均衡后符号序列训练一个基于混合密度网络的均衡后信道模型； 其中，均衡后信道模型用于输出描述均衡后信道条件概率分布的组成参数，以实现对的拟合； 均衡后符号序列为：将发射符号序列输入训练好的基于剪枝神经网络的均衡器，基于其输出得到均衡后符号序列； 步骤a3，同时训练发送端的星座整形器和接收端的解映射器，其中，星座整形器和解映射器均为基于神经网络的网络模型； 星座整形器包括几何整形器和概率整形器，用于生成四维几何和概率星座表，以对发送端比特序列整形得到四维频域发射符号序列； 将四维频域发射符号序列输入训练好的均衡后信道模型得到四维频域接收符号序列，再将四维频域接收符号序列输入解映射器，以获取对应的比特序列估计； 部署阶段步骤： 步骤b1，训练好的星座整形器生成星座表，用于对发送端的信息比特序列进行整形，得到四维频域发射符号序列； 步骤b2，四维频域发射符号序列通过与步骤a1中相同的全链路光纤太赫兹信道，在接收端得到对应的接收符号序列，再将该接收符号序列送入训练好的基于剪枝神经网络的均衡器中，得到均衡后接收符号序列； 步骤b3，均衡后接收符号序列经解映射器得到接收信息比特序列估计。

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