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龙图腾网获悉深圳供电局有限公司申请的专利一种输电线路的杆塔性能监测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119666874B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411843888.5，技术领域涉及：G01N21/95；该发明授权一种输电线路的杆塔性能监测方法、装置、设备及存储介质是由裴慧坤;陈曦;谭卫成;刘如海;焦康;郭方勇;蔡祖建;房志文;徐广明;陈满庭设计研发完成，并于2024-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种输电线路的杆塔性能监测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种输电线路的杆塔性能监测方法，包括步骤：通过卫星设备获取目标杆塔对应的第一特征图像；若确认出所述第一特征图像中存在第一形变特征，通过无人机设备获取目标杆塔对应的第二特征图像；获取所述第二特征图像中与所述第一形变特征对应的第二形变特征；根据第一形变特征与第二形变特征，并通过杆塔形变监测模型对目标杆塔进行性能监测。本发明还公开了相应的装置、设备及存储介质。实施本发明，可以降低杆塔性能监测方式的安装和维护成本，且提高性能监测最终结果的准确性。

本发明授权一种输电线路的杆塔性能监测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种输电线路的杆塔性能监测方法，其特征在于，所述方法包括： 通过卫星设备获取目标杆塔对应的第一特征图像； 若确认出所述第一特征图像中存在第一形变特征，通过无人机设备获取目标杆塔对应的第二特征图像； 获取所述第二特征图像中与所述第一形变特征对应的第二形变特征； 根据第一形变特征与第二形变特征，并通过杆塔形变监测模型对目标杆塔进行性能监测； 其中，所述通过卫星设备获取目标杆塔对应的第一特征图像，具体包括： 获取所述目标杆塔对应的目标特征图像，以及获取所述目标特征图像对应的清晰度值； 获取所述目标特征图像中的多个待确认形变特征的个数； 判断所述清晰度值是否大于或等于预设清晰度值，以及判断多个所述待确认形变特征的个数是否大于预设特征数量； 若所述清晰度值大于或等于所述预设清晰度值，且多个所述待确认形变特征的个数大于或等于所述预设特征数量，将所述目标特征图像作为所述第一特征图像； 其中，所述确认出所述第一特征图像中存在第一形变特征，具体包括： 获取所述第一特征图像中的多个第一待确认形变特征，多个第一待确认形变特征包括第一目标待确认形变特征，所述第一目标待确认形变特征为多个第一待确认形变特征中任意一个所述第一待确认形变特征；多个所述第一待确认形变特征包括倾斜角度特征、横向位移特征以及大裂缝特征； 判断所述第一目标待确认形变特征与预设形变特征的相似度值是否大于预设相似度值； 若所述第一目标待确认形变特征与所述预设形变特征的所述相似度值大于所述预设相似度值，则确认出所述第一特征图像中存在所述第一形变特征； 其中，所述获取所述第二特征图像中与所述第一形变特征对应的第二形变特征，具体包括： 获取所述第一特征图像中的多个第二待确认形变特征，多个第二待确认形变特征包括第二目标待确认形变特征，所述第二目标待确认形变特征为多个第二待确认形变特征中任意一个所述第二待确认形变特征；多个所述第二待确认形变特征包括杆塔连接部件的松动程度特征、杆塔表面腐蚀程度特征以及杆塔支撑基础的沉降特征； 计算所述第二待确认形变特征与所述第一待确认形变特征之间的相关性系数； 判断所述相关性系数是否大于预设相关性系数； 若所述相关性系数大于所述预设相关性系数，则确认所述第二待确认形变特征为所述第二形变特征; 其中，通过所述第一形变特征与所述第二形变特征对所述目标杆塔进行性能监测，具体包括： 构建所述第一形变特征对应的第一形变特征向量矩阵，并构建所述第二形变特征对应的第二形变特征向量矩阵； 根据每个所述第一形变特征与每个所述第二形变特征的对应关系，对所述第一形变特征向量矩阵与所述第二形变特征向量矩阵进行特征融合； 构建进行所述特征融合后的综合形变特征矩阵； 通过所述综合形变特征矩阵，并根据如下公式计算所述目标杆塔对应的性能指标值，以根据所述性能指标值进行所述性能监测操作： 其中，为所述性能指标值，为所述特征融合后的综合形变特征矩阵，皆为权重系数，为所述第一形变特征向量矩阵，为所述第一形变特征的数量，为所述第二形变特征向量矩阵，为所述第二形变特征的数量，为所述相关性系数，所述相关性系数用于表示所述第一形变特征与对应所述第二形变特征之间的关联程度。

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