买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳供电局有限公司申请的专利一种智慧用电信息管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119671056B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411929527.2，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种智慧用电信息管理系统是由高淩;黄玉雨;刘琨琳设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智慧用电信息管理系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种智慧用电信息管理系统，该系统通过数据整合单元实时获取并预测电力供应相关突发事件，特征工程单元预处理并提取电力数据特征，多模型融合单元根据需求选择预测模型组合进行预测，自适应学习单元通过深度学习构建或优化预测模型，以及增强学习单元对模型进行持续训练，从而实现电力需求的精准预测和供应优化。

本发明授权一种智慧用电信息管理系统在权利要求书中公布了：1.一种智慧用电信息管理系统，其特征在于，包括： 数据整合单元，用于实时获取不同源的外部数据，并对基于外部数据预测与电力供应相关的突发事件； 特征工程单元，用于获取电力数据，对所述电力数据进行预处理得到电力数据集，并对所述电力数据集的数据进行特征提取得到用于预测的特征输入； 多模型融合单元，用于根据预测需求从模型数据库中选取匹配的预测模型组合对用于预测的特征输入进行预测处理，得到预测结果；所述预测模型组合包括至少一种预测模型，所述预测需求包括电力需求预测和电力供应预测； 自适应学习单元，用于通过深度学习对预测需求进行预测模型的构建或从所述模型数据库中选取要自适应学习的预测模型，基于环境变化、突发事件或非线性影响对构建或选取的预测模型进行自适应学习训练后添加至所述模型数据库中； 增强学习单元，用于获取增量数据样本，并基于所述增量数据样本对所述模型数据库中的多个预测模型进行增强学习训练； 所述多模型融合单元，包括： 选择模块，根据模型历史性能和当前特征输入的数据分布选择最佳模型组合； 学习方法融合模块，用于对所述最佳模型组合的多种预测模型并通过加权、或堆叠进行融合； 异常值处理模块，用于自动识别和修正预测模型的预测结果中的异常或偏差； 所述多模型融合单元，包括： 深度神经网络模块，用于通过深度学习对预测需求进行预测模型的构建或从所述模型数据库中选取要自适应学习的预测模型； 自适应算法模块，用于基于环境变化、突发事件或非线性影响对构建或选取的预测模型进行自适应学习训练后添加至所述模型数据库中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳供电局有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市罗湖区深南东路4020号电力调度通信大楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。