西安电子科技大学权磊获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于近端梯度法的光伏电池能效图检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119675589B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411728197.0，技术领域涉及：H02S50/10；该发明授权基于近端梯度法的光伏电池能效图检测方法是由权磊;赵志宽;甘东文;朱繁;赵思宇;庄瑞阳设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于近端梯度法的光伏电池能效图检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于近端梯度法的光伏电池能效图检测方法，其步骤为：根据光伏电池表面待测试区域的面积和投影仪像素大小确定投影矩阵；将投影矩阵组合投影后采集测量向量；构建全变分扰动压缩感知模型；将扰动压缩感知问题表示为一个总体最小二乘问题；通过引入凸松弛降低求解难度；通过引入交替方向乘子法加快求解过程中迭代效率；将求解得到的测量向量处理后得到待测试区域的能效图。本发明可根据待测试区域面积大小随意调整投影矩阵的行列数，并且采用近端梯度法对扰动压缩感知模型求解，可以很好的克服噪声的干扰，能够获得更精确、高质量的光伏电池能效图。
本发明授权基于近端梯度法的光伏电池能效图检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于近端梯度法的光伏电池能效图检测方法，其特征在于，根据待测试区域面积大小来确定生成投影矩阵，采用基于全变分正则化的近端梯度法对构建的扰动压缩感知模型进行求解，利用交替方向乘子法对扰动压缩感知模型求解并进行加速；该方法检测的步骤包括如下： 步骤1，根据光伏电池待测试区域的面积来确定生成投影矩阵，并生成投影矩阵组合，其中，表示矩阵组合，表示噪声，其取值范围为[-20,-30]dB； 步骤2，根据生成的测量向量，构建全变分扰动压缩感知模型； 步骤3，采用基于全变分正则化的近端梯度法，对扰动压缩感知模型进行求解； 步骤4，引入凸松弛来降低求解模型的难度； 步骤5，利用交替方向乘子法，对扰动压缩感知模型求解进行加速； 步骤6，判断当前迭代是否满足收敛条件，若是，则得到一个N*1个重构向量后执行步骤7，否则，执行步骤4； 步骤7，生成光伏电池测试区域能效图。
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