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龙图腾网获悉广州安电测控技术有限公司申请的专利一种基于双端行波的电缆故障智能定位诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119689173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510162019.4，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种基于双端行波的电缆故障智能定位诊断方法及系统是由田立斌;李汉豪;刘鑫;黎勇开;黄荣冠;柯锭嘉;陈辉就;詹乾坤;张薇;伍建升;许京;黄锐欢;祝祥海;袁颂芳;黄福明设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双端行波的电缆故障智能定位诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双端行波的电缆故障智能定位诊断方法及系统，涉及电缆故障定位诊断技术领域，包括在电缆线路的两端同步设置监测系统，设计自适应信号调整机制，基于双端行波对发射信号和接受信号的双端数据进行处理，利用双端行波数据特征构建电缆网络的拓扑结构模型利用电缆网络的拓扑结构模型，采用双端数据故障训练模型对故障点位进行训练，完成对电缆故障智能定位的诊断。本发明解决了信号衰减和噪声干扰问题，增强了对小型局部放电现象的识别能力，实现了复杂多分支电缆网络中故障点的精准定位，能够实时更新电缆网络状态，适应环境变化，确保诊断结果的时效性。

本发明授权一种基于双端行波的电缆故障智能定位诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双端行波的电缆故障智能定位诊断方法，其特征在于：包括， 在电缆线路的两端同步设置监测系统，所述监测系统包括信号发射单元和信号接受单元，设计自适应信号调整机制，对信号发射单元和信号接受单元的环境条件参数进行调整，将信号发射和信号接受的时间同步； 基于双端行波对发射信号和接受信号的双端数据进行处理，使用卷积神经网络提取处理过程中的双端行波数据特征，利用双端行波数据特征构建电缆网络的拓扑结构模型，所述拓扑结构模型包括递归神经网络模型和双端数据故障训练模型； 利用电缆网络的拓扑结构模型，结合原电缆的长度和传播时间建立数据库，利用数据库和递归神经网络模型追踪的发射信号和接受信号时间差，计算出故障点的位置，采用双端数据故障训练模型对故障点位进行训练，完成对电缆故障智能定位的诊断； 对发射信号和接受信号的双端数据进行处理包括引入变分模态分解法对时间同步时所接收的信号进行分解，提取同步后信号的不同频率分量的局部放电特征； 对时间同步时所接收的信号进行分解包括在变分模态分解法的基础上，提出自适应多尺度变分模态分解法，用于对时间同步接收信号进行精确分解，自适应多尺度变分模态分解法包括动态调整同步后信号的分解尺度和中心频率范围； 分解尺度包括利用快速傅里叶变换对同步后的信号进行频谱分析，从频谱分布中提取特征，特征包括主频带宽度、能量分布比例、高频噪声以及低频漂移的占比，根据提取的特征，提出基于能量分割的动态K值计算公式： ； 其中，表示分解尺度，表示频谱划分的总子频段数量，表示第个子频段的能量占比，表示预设的能量阈值，表示指示函数； 中心频率范围包括利用峰值检测算法从频谱分布中识别出提取特征的频率峰值点，峰值检测算法的计算公式为： ； 其中，表示在频率处，频谱的一阶导数，表示在频率处，频谱的二阶导数，表示频率，表示用户定义的比例系数，表示阈值参数，表示频谱的均值，表示频谱的标准差，表示峰值点集合。

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