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龙图腾网获悉南京北斗创新应用科技研究院有限公司申请的专利一种面向大尺度稀疏采样场景的空气质量快速预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119691538B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411428697.2，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种面向大尺度稀疏采样场景的空气质量快速预测方法和装置是由汤玲;王培晓设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向大尺度稀疏采样场景的空气质量快速预测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种面向大尺度稀疏采样场景的空气质量快速预测方法和装置，涉及空气质量预测领域。该方法包括：通过空气质量传感器群组，获取空气质量数据，空气质量传感器群组包括多个空气质量传感器；根据多个空气质量传感器在研究区域中的位置关系，获取空气质量传感器群组对应的图结构，图结构包括多个空气质量传感器之间的图节点连接关系；构建数据结构转换组件，数据结构转换组件用于根据多个空气质量传感器之间的图节点连接关系，将图结构转换为紧凑格网结构，并构建图结构与紧凑格网结构之间的映射关系；构建轻量的轻量参数共享时空膨胀卷积网络组件，轻量参数共享时空膨胀卷积网络组件用于快速的捕捉空气质量数据中的时空依赖关系；根据映射关系和时空依赖关系，通过数据结构转换组件和轻量参数共享时空膨胀卷积网络组件构建集成预测器；根据空气质量数据，通过集成预测器获取空气质量预测结果。本申请解决了现有模型难以兼顾大尺度覆盖和实时响应的平衡问题，并缓解了计算资源和预测准确性难兼顾的问题。

本发明授权一种面向大尺度稀疏采样场景的空气质量快速预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种面向大尺度稀疏采样场景的空气质量快速预测方法，其特征在于，所述方法包括： 通过空气质量传感器群组，获取空气质量数据，所述空气质量传感器群组包括多个空气质量传感器； 根据多个所述空气质量传感器在研究区域中的位置关系，获取所述空气质量传感器群组对应的图结构，所述图结构包括多个所述空气质量传感器之间的图节点连接关系； 构建数据结构转换组件，所述数据结构转换组件用于根据多个所述空气质量传感器之间的图节点连接关系，将所述图结构转换为紧凑格网结构，并构建所述图结构与所述紧凑格网结构之间的映射关系； 构建轻量参数共享时空膨胀卷积网络组件，所述轻量参数共享时空膨胀卷积网络组件用于捕捉所述空气质量数据中的时空依赖关系； 根据所述映射关系和所述时空依赖关系，通过所述数据结构转换组件和所述轻量参数共享时空膨胀卷积网络组件构建集成预测器； 根据所述空气质量数据，通过所述集成预测器获取空气质量预测结果。

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