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龙图腾网获悉国网青海省电力公司营销服务中心;国网青海省电力公司申请的专利一种净负荷预测模型在智慧能源单元上的部署与优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119718345B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411793353.1，技术领域涉及：G06F8/60；该发明授权一种净负荷预测模型在智慧能源单元上的部署与优化方法是由苏宏帮;段彭洋;焦焕年;代铮;齐晓璇;支文斌;马归圣;程亮;颜生萍;李玉玲;李贵明;田生娟;汪晓晖;李玉娟;高起瑾设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种净负荷预测模型在智慧能源单元上的部署与优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种净负荷预测模型在智慧能源单元上的部署与优化方法，一种净负荷预测模型在智慧能源单元上的部署与优化方法，包括：智能能源单元与模型的兼容适配，具体包括：根据模型的复杂性、数据量、性能要求以及预算研究模型部署的软硬件需求，通过分析模型复杂度评估所需算例支撑、内存和存储空间需求，依据模型和框架确定是否需要额外依赖文件并研究安全性需求；采用集成学习算法进行目标检测；引入自注意力机制的时序事件模型进行故障预警和消缺指引，预测关键设备潜在故障发生概率。本发明的有益效果在于：一、提高模型与智慧能源单元的适配性。二、提升模型性能。三、实现有效的模型部署与测试。四、助力提高电力市场运营和调控能力。

本发明授权一种净负荷预测模型在智慧能源单元上的部署与优化方法在权利要求书中公布了：1.一种净负荷预测模型在智慧能源单元上的部署与优化方法，其特征在于，包括：S1、智能能源单元与模型的兼容适配； 具体包括：根据模型的复杂性、数据量、性能要求以及预算模型部署的软硬件需求，通过分析模型复杂度评估所需算例支撑、内存和存储空间需求，依据模型和框架确定是否需要额外依赖文件并学习安全性需求； 评估智慧能源单元的操作系统和硬件资源，重点评估NPU对模型算例的支撑力度是否满足负荷预测需求； 预测模型和智慧能源单元的适配方法，对智慧能源单元操作系统及硬件资源进行评估确定是否满足需求，对操作系统进行必要配置及驱动开发，在模型上部署依赖文件以满足模型需求； 基于智慧能源单元CPU+NPU异构计算芯片特点的模型压缩与优化，具体包括：模型的压缩方法，通过探究不同量化策略对模型性能和存储的影响，确定量化压缩策略并结合NPU单元对模型进行压缩处理； S2、模型优化方法，在由分布和可行的最大最小值分布组成的超空间中逐层最小化选定度量以得到最优量化压缩参数，并且根据工程进展分阶段逐步调优模型； 基于智慧能源单元模型部署与测试，具体包括：格式转换方法，将模型格式转换成能在智慧能源单元操作系统上运行的格式，通过考虑兼容和扩展需求在实际部署阶段获得更优异的性能加速比和跨平台性能； S3、模型的封装方法，在操作系统上以库的形式体现，实现模型加载、运行、数据输入和输出获取接口功能； S4、测试方法，根据测试数据的特性和预测需求确定合适的评估指标对模型预测结果进行评估，评估结果可用于优化调整模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网青海省电力公司营销服务中心;国网青海省电力公司，其通讯地址为：810000 青海省西宁市城北区生物科技产业园区经四路12号8号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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