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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于对抗行为和演化博弈的谣言传播预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119719662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411788147.1，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于对抗行为和演化博弈的谣言传播预测方法是由贾朝龙;陈小川;李暾;王蓉;肖云鹏设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于对抗行为和演化博弈的谣言传播预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于互联网应用技术领域，涉及一种基于对抗行为和演化博弈的谣言传播预测方法，包括：获取社交网络中的用户和消息的数据，根据用户和消息的数据构建用户对谣言消息和辟谣消息的实时偏好度；利用演化博弈理论根据实时偏好度计算用户转发谣言消息和辟谣消息的驱动力；利用Rosenzweig‑MacArthur模型根据意愿驱动力计算谣言消息与辟谣消息的共存与对抗系数；根据意愿驱动力构建谣言传播动力学模型SIPOR预测谣言传播态势；本发明在谣言传播过程中将用户的状态划分为普通感染状态、谣言状态、辟谣状态，考虑不同状态用户之间的相互作用构建一种更加符合谣言传播事实的传播动力学模型SIPOR，提高了谣言传播预测的准确性。

本发明授权一种基于对抗行为和演化博弈的谣言传播预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于对抗行为和演化博弈的谣言传播预测方法，其特征在于，包括： S1、获取社交网络中的用户和消息的数据，消息包括：谣言消息和辟谣消息；根据用户和消息的数据通过多元线性回归模型计算用户对谣言消息和辟谣消息的实时偏好度； S2、利用演化博弈模型根据用户对谣言消息和辟谣消息的实时偏好度计算用户转发谣言消息和辟谣消息的意愿驱动力；利用Rosenzweig-MacArthur模型根据用户转发谣言消息和辟谣消息的意愿驱动力计算谣言消息与辟谣消息的共存与对抗系数； S3、根据用户转发谣言消息和辟谣消息的意愿驱动力构建谣言传播动力学模型SIPOR预测谣言传播态势； 演化博弈模型包括两种博弈决策，两种博弈决策分别为转发谣言消息和转发辟谣消息；计算用户转发谣言消息和辟谣消息的意愿驱动力包括：根据用户对谣言消息和辟谣消息的实时偏好度计算用户对两种博弈决策的行为收益函数；根据行为收益函数计算用户对两种博弈决策的意愿驱动力； 用户包括：普通感染用户、谣言用户以及辟谣用户；计算用户对每种博弈决策的行为收益函数包括：计算用户的相邻用户中“转发谣言消息”的比例xi和“转发辟谣消息”的比例1-xi，i∈{I,P,O}，获取谣言用户和辟谣用户转发谣言消息时的目的性驱动增益因子εi和转发辟谣消息时的目的性驱动增益因子ωi；其中，I、P、O分别为普通感染用户、谣言用户以及辟谣用户； 若用户为普通感染用户，则根据比例xI、1-xI分别计算普通感染用户对“转发谣言消息”和“转发辟谣消息”决策的行为收益函数； 若用户为谣言用户，则根据比例xP、1-xP和驱动增益因子εP、ωP计算“转发谣言消息”决策和“转发辟谣消息”决策的行为收益函数； 若用户为辟谣用户，则根据比例xO、1-xO和驱动增益因子εO、ωO计算“转发谣言消息”决策和“转发辟谣消息”决策的行为收益函数； 计算谣言消息与辟谣辟谣的共存与对抗系数包括： 其中，Coexistencet、Contrastt分别表示t时刻谣言消息与辟谣消息的共存系数和对抗系数，α1表示谣言消息在t时刻的增长速度，α2表示辟谣消息在t时刻的增长速度，kR表示谣言消息的平均驱动力最大值，υ为谣言消息与辟谣消息之间的相互作用系数； 多用户类型谣言传播机制包括： 易感状态S的用户以概率α向普通感染状态I转移，普通感染状态I的用户以概率β向谣言状态P转移、以概率γ向辟谣状态O转移；谣言状态P、辟谣状态O的用户分别以概率η向普通感染状态I转移； 当用户连续转发谣言消息超过k次时，其状态由普通感染状态I转变为谣言状态P；当用户连续转发辟谣消息超过q次时，其状态由普通感染状态I转变为辟谣状态O，当谣言状态P的用户转发辟谣消息时，其状态转变为普通感染用户I；当辟谣状态的用户O转发谣言消息时，其状态转变为普通感染用户I；普通感染状态I、谣言状态P、辟谣状态O的用户最终分别以概率ε、μ、ω转换为免疫状态R； 其中，α,β,γ∈[0,1]，α+β+γ＜1，k、q、ε、μ、ω为可调参数； 谣言传播动力学模型SIPOR为： 其中，表示易感状态S的动态变化；表示普通感染状态I的动态变化，表示谣言状态P的动态变化，表示辟谣状态O的动态变化，表示免疫状态R的动态变化，St、It、Pt、Ot、Rt分别表示用户在t时刻处于易感状态S、普通感染状态I、谣言状态P、辟谣状态O、免疫状态R。

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