三峡珠江发电有限公司;三峡新能源阳江发电有限公司陈红兵获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉三峡珠江发电有限公司;三峡新能源阳江发电有限公司申请的专利一种储能系统消防误报的控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119719929B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411893946.5,技术领域涉及:G06F18/2411;该发明授权一种储能系统消防误报的控制方法是由陈红兵;张磊;莫东君;何海军;余奇奇;李文俊设计研发完成,并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种储能系统消防误报的控制方法在说明书摘要公布了:一种储能系统消防误报的控制方法,方法为:通过获取储能系统的电流、电压、功率及热能等数据流,运用快速傅里叶变换等计算波动周期、导数及概率密度函数,确定系统状态并预测相关趋势。利用自回归移动平均算法与支持向量机预测功率,依据概率密度函数设定阈值判断异常。针对热能数据,经导数计算与信号分析后结合深度卷积对抗神经网络、支持向量机等模型识别状态并预警。借助长短期记忆神经网络确定监测数据正常范围,对异常数据用三次指数平滑法与高斯过程回归分析预测变化趋势及物理量关系,经加权融合与自适应辛普森算法判断潜在风险,有效减少消防误报,精准识别火灾风险,保障储能系统安全。
本发明授权一种储能系统消防误报的控制方法在权利要求书中公布了:1.一种储能系统消防误报的控制方法,其特征在于包括以下步骤: S1、获取储能系统传感器实时传递的电流值、电压值和功率值数据流,通过快速傅里叶变换计算获得系统运行速度的波动周期,计算波动周期的二阶导数,得到数据变化趋势的概率密度函数; S2、根据数据变化趋势的概率密度函数设定不同状态下的正常运作范围的分位点,结合预先设定的正常运作范围的经验上限阈值,若数据变化趋势概率超过了上限阈值,则触发警报机制; S3、采集多个时间点数据流的热能变化,获取热能数据关于时间的一阶导数分布,得到温度变化数据关于时间的二阶导数曲线,构建热能变化率指标数据集合; S4、根据热能变化率指标数据集合训练支持向量机模型,提取正常状态数据与非正常状态数据的分类边界,并依据各个状态的权重比,构建一套状态识别机制; S5、基于支持向量机建立的状态识别机制,当储能系统的监测数据触发预设的安全运作范围的阈值上限,则进行历史信息记录的差异度比较,确定安全状态等级,进而触发对应的警告模式; S6、通过训练长短期记忆神经网络模型,采用已有的数据变化趋势数据作为特征,提取数据变化趋势数据和监测数据强度的变化时序特征,从而确定历史状态数据集合和当前时刻状态数据集合的特征差异,并输出系统各个监测数据所处的正常运作范围; S7、当监测数据经过长短期记忆神经网络判断偏离正常运作范围后,将监测数据纳入异常数据库,采用三次指数平滑法对异常数据库中罕见现象的监测数据强度进行拟合,得到未来时间序列的预测数据变化趋势的概率密度分布; S8、根据罕见现象识别的结果计算一段时间的内数据标准差,将其代入高斯过程的协方差核函数中进行回归分析,从而获取预测的数据变化趋势和物理量的改变频率之间函数关系; S9、根据得到的预测数据变化趋势的概率密度分布和物理量的改变频率之间的关系进行加权融合,通过自适应辛普森算法进行函数图像面积分,并依据积分结果面积的大小判断是否有潜在安全风险。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人三峡珠江发电有限公司;三峡新能源阳江发电有限公司,其通讯地址为:510315 广东省广州市海珠区广州大道南788号自编14栋之178房;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励