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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利多粒度AIGC文本检测方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721048B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411789371.2，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权多粒度AIGC文本检测方法及相关装置是由钟时;王进;杜聪凯;古泽波设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本多粒度AIGC文本检测方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明属于深度学习领域，涉及一种多粒度AIGC文本检测方法及相关装置，所述方法包括：将待检测文本通过分词器进行字符映射，得到文本tokenid序列，并记录句号tokenid的位置；将文本tokenid序列通过基于双向注意力结构的编码器模型，得到文本语义表征向量，并得到文本纯语义表征向量；将分类标记向量与文本纯语义表征向量通过文本主体检测模型，得到文档粒度的文本AIGC检测结果；将分隔标记向量、文本纯语义表征向量与句号tokenid的位置通过文本语句判别模型，得到语句粒度的文本AIGC检测结果；整合得到所述待检测文本的多粒度AIGC文本检测结果。本发明从语义特征交互角度出发，通过由强序列网络、激活函数以及交叉注意力交互网络等结构组成的下游网络充分利用全局信息与局部信息，精确捕捉非口语化AI的语言特征，实现文本AIGC准确识别。

本发明授权多粒度AIGC文本检测方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种多粒度AIGC文本检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取源文本数据，所述源文本数据由多条文本构成，经过预处理后得到待检测文本； 将待检测文本通过分词器进行字符映射，得到具有分类标记与分隔标记字符id的文本tokenid序列，并记录句号tokenid的位置； 将文本tokenid序列通过基于双向注意力结构的编码器模型，得到文本语义表征向量，并在所述文本语义表征向量中分离出分类标记与分隔标记字符对应位置的token向量，得到文本纯语义表征向量； 将分类标记向量与文本纯语义表征向量通过文本主体检测模型，得到文档粒度的文本AIGC检测结果；所述文本主体检测模型包括一个全局语义信息统筹模块、一个文档语义表征交互模块与一个语义信息融合决策模块，所述全局语义信息统筹模块包括一个线性层与一个Tanh激活函数，所述文档语义表征交互模块包括一个双向门控循环单元层、一个归一化层与一个SwiGLU激活函数，所述语义信息融合决策模块包括一个交叉注意力层、一个Dropout层、一个线性层与一个Softmax函数； 将分类标记向量、文本纯语义表征向量与句号tokenid的位置通过文本语句判别模型，得到语句粒度的文本AIGC检测结果；所述文本语句判别模型包括一个全局语义信息统筹模块、一个文档语句表征抽取模块与一个语句信息融合决策模块，所述全局语义信息统筹模块包括一个线性层与一个Tanh激活函数，所述文档语句表征抽取模块包括一个双向门控循环单元层，所述语句信息融合决策模块包括一个双向门控循环单元层、一个线性层； 将所述文档粒度的文本AIGC检测结果和所述语句粒度的文本AIGC检测结果进行整合，得到所述待检测文本的多粒度AIGC文本检测结果。

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