北京邮电大学桂丽丽获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于生物神经网络的全光智能计算控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723512B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411628297.6，技术领域涉及：G06V20/58；该发明授权一种基于生物神经网络的全光智能计算控制方法及系统是由桂丽丽;李杰;邓寅;杜金帅;徐坤设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于生物神经网络的全光智能计算控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于生物神经网络的全光智能计算控制方法及系统，基于安装在车辆的传感器确定障碍物相对于车辆的位置和障碍物与车辆的距离；基于障碍物相对于车辆的位置确定刺激位置，基于障碍物与车辆的距离确定刺激强度；基于所述刺激位置和刺激强度对预设置的生物神经样本施加刺激，基于生物神经样本的响应构建反馈向量；将所述反馈向量输入到预训练的神经网络模型中，所述神经网络模型输出车辆指令。本方案首先利用对预设置的生物神经样本施加光刺激，神经元会通过改变自身亮度的方式进行相应反应，本方案能够借助生物神经样本真实反映提高处理效率和反应精度，并将生物神经与人工智能相结合，利用生物神经，以提高人工智能的处理效率。
本发明授权一种基于生物神经网络的全光智能计算控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于生物神经网络的全光智能计算控制方法，其特征在于，该方法的步骤包括： 基于安装在车辆的传感器确定障碍物相对于车辆的位置和障碍物与车辆的距离； 基于障碍物相对于车辆的位置确定刺激位置，基于障碍物与车辆的距离确定刺激强度； 基于所述刺激位置和刺激强度对预设置的生物神经样本施加刺激，所述生物神经样本为设置于培养皿中的小鼠皮质神经元； 基于生物神经样本的响应构建反馈向量，将所述生物神经样本中神经元的反馈强度作为反馈向量中每个维度的值，构建所述反馈向量，神经元的反馈为光反馈，将神经元反馈的光强度作为反馈向量中每个维度的值，构建所述反馈向量； 将所述反馈向量输入到预训练的神经网络模型中，所述神经网络模型输出车辆指令。
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