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龙图腾网获悉北京亚鸿世纪科技发展有限公司申请的专利一种基于大模型的勒索病毒分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411554796.5，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于大模型的勒索病毒分类方法及系统是由林飞;殷小康;程红;易永波;古元;毛华阳;华仲峰设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的勒索病毒分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大模型的勒索病毒分类方法及系统，利用深度学习大模型对预处理后数据进行特征学习与提取得到高级特征表示，深度学习大模型为经过无监督或半监督预训练后再基于SFT监督的特征语料微调进行微调的大模型；根据高级特征表示对对勒索病毒进行初步分类和精细化分类；根据新型勒索病毒样本动态调整模型参数。本发明通过引入大模型技术，克服现有勒索病毒检测与分类方法中的局限性和不足，实现对多样化勒索病毒高效检测与准确分类，增强模型的泛化能力，降低资源消耗，提高系统的易用性和适用性，并适应大规模数据环境和快速演变的勒索病毒生态。本发明将显著提升网络安全防御的整体水平，为用户提供更为可靠和高效的勒索病毒防护方案。

本发明授权一种基于大模型的勒索病毒分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的勒索病毒分类方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、数据收集与预处理模块收集数据并捕获勒索病毒数据进行预处理得到得到预处理后数据； S2、大模型训练与特征提取模块利用深度学习大模型对所述预处理后数据进行特征学习与提取得到高级特征表示，所述深度学习大模型为经过无监督或半监督预训练后再基于SFT监督的特征语料微调进行微调的大模型； S3、多层次分类模块根据所述高级特征表示对对勒索病毒进行多层次分类，所述多层次分类包括初步分类和精细化分类；初步分类时根据所述高级特征将勒索病毒样本归入病毒家族或类型，精细化分类时，通过图神经网络提取勒索病毒样本的图级别特征向量，使用分类器对所述图级别特征向量进行分类，识别勒索病毒的识别病毒的变种和行为模式；判断识别的勒索病毒是否为新型勒索病毒样本，如果是，进入步骤S4，如果否，进入步骤S5； S4、动态自适应更新模块根据新型勒索病毒样本动态调整深度学习大模型的参数，进入步骤S5； S5、用户通过用户交互与管理模块进行勒索病毒分类，一种基于大模型的勒索病毒分类方法完成。

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