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龙图腾网获悉深圳市深速达智能有限公司申请的专利视频图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741218B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411801066.0，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权视频图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质是由陈鹏;卓天翼;张鑫;曹晖设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了视频图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：将初始视频数据调整为稳定帧序列与不稳定帧序列；计算稳定帧序列中每一稳定帧的稳定帧特征点坐标集；计算不稳定帧序列中每一不稳定帧的不稳定帧特征点坐标集；构建视频帧图像训练样本集；根据视频帧图像训练样本集，对初始视频稳定图像识别模型进行训练；根据视频稳定图像识别模型，对待检测视频中的各个视频帧进行视频稳定图像识别处理；根据视频稳定图像识别结果序列，对待检测视频进行视频稳像处理。该实施方式在大多数不稳定视频中精准的辨别出运动模式并生成逐像素稳定的扭曲图，从而生成精确的稳定帧序列。

本发明授权视频图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种视频图像处理方法，包括： 将初始视频数据调整为稳定帧序列与不稳定帧序列，其中，稳定帧序列中的稳定帧对应不稳定帧序列中的不稳定帧； 计算稳定帧序列中每一稳定帧的稳定帧特征点坐标集，得到稳定帧特征点坐标集序列； 计算不稳定帧序列中每一不稳定帧的不稳定帧特征点坐标集，得到不稳定帧特征点坐标集序列； 根据所述稳定帧特征点坐标集序列与所述不稳定帧特征点坐标集序列，构建视频帧图像训练样本集； 根据所述视频帧图像训练样本集，对初始视频稳定图像识别模型进行训练，得到训练完成的视频稳定图像识别模型； 响应于接收到待检测视频，根据所述视频稳定图像识别模型，对所述待检测视频中的各个视频帧进行视频稳定图像识别处理，得到视频稳定图像识别结果序列，其中，一个视频帧对应一个视频稳定图像识别结果； 根据所述视频稳定图像识别结果序列，对所述待检测视频进行视频稳像处理，得到优化视频； 其中，所述视频稳定图像识别模型由生成器和鉴别器组成，所述生成器包括Transformer分支、CNN分支和分层自适应融合模块HAFM，其中，所述CNN分支采用UNet结构，所述HAFM以融合所述CNN分支中的卷积特征与所述Transformer分支中的嵌入特征，所述HAFM使用上采样和下采样来实现两个分支之间的连接，在特征转换过程中，使用不同大小的步长进行上下采样，控制每个步骤的卷积和反卷积，以通过不同的步长保持一致的特征大小，在空间维度方面，所述HAFM采用不同的嵌入大小，以确保每次采样后的嵌入维度相同，所述鉴别器中使用两个SwinTransformerV2block用于特征提取。

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