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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种基于多维度融合的多光谱目标类型识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741570B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411704948.5，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于多维度融合的多光谱目标类型识别方法是由李炜;杨帆;梁斌斌;姜治云;何汝亮设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维度融合的多光谱目标类型识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及目标识别技术领域，公开了一种基于多维度融合的多光谱目标类型识别方法，包括获取多模态图像数据；构建多光谱目标类型识别模型；利用多模态特征提取模块对多模态图像数据分别进行特征提取，获取不同模态表征的多尺度特征图；利用跨模态局部与全局融合模块对不同模态表征的多尺度特征图在不同深度进行空间维度的多维跨模态特征融合和交互，获取融合局部与全局信息的单模态特征图；利用跨模态通道融合模块对融合局部与全局信息的单模态特征图进行特征融合，获取多模态通道融合特征图；利用检测模块对多模态通道融合特征图进行多尺度特征图融合，得到多光谱目标检测结果。本发明大大提升了目标识别和检测的效果。

本发明授权一种基于多维度融合的多光谱目标类型识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多维度融合的多光谱目标类型识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取多模态图像数据； 构建多光谱目标类型识别模型；所述多光谱目标类型识别模型包括多模态特征提取模块、跨模态局部与全局融合模块、跨模态通道融合模块以及检测模块； 利用多模态特征提取模块对多模态图像数据分别进行特征提取，获取不同模态表征的多尺度特征图； 利用跨模态局部与全局融合模块对不同模态表征的多尺度特征图在不同深度进行空间维度的多维跨模态特征融合和交互，获取融合局部与全局信息的单模态特征图；所述跨模态局部与全局融合模块包括： 与多模态特征提取模块的各个层级对应的跨模态局部与全局融合子模块； 所述跨模态局部与全局融合子模块包括多个跨模态局部融合单元和跨模态全局融合单元； 所述跨模态局部融合单元用于对当前模态表示的对应尺度特征图和其它模态表示的对应尺度特征图提取跨模态局部融合特征图； 所述跨模态全局融合单元用于对当前模态表示的对应尺度特征图和其它模态表示的对应尺度特征图提取跨模态全局融合特征图，并与跨模态局部融合单元提取的跨模态局部融合特征图进行拼接，得到融合局部与全局信息的单模态特征图； 利用跨模态通道融合模块对融合局部与全局信息的单模态特征图进行特征融合，获取多模态通道融合特征图； 利用检测模块对多模态通道融合特征图进行多尺度特征图融合，得到多光谱目标检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学，其通讯地址为：610044 四川省成都市一环路南一段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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