买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于时空关系学习的脑电睡眠分期方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119760494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411643512.X，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于时空关系学习的脑电睡眠分期方法、设备及介质是由梁靖欣;张通;陈俊龙设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空关系学习的脑电睡眠分期方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空关系学习的脑电睡眠分期方法、设备及介质，其中方法包括：获取脑电数据；根据脑电数据构建睡眠相邻时期上下文序列；将构建获得的序列输入睡眠分期模型，输出分期结果；其中，睡眠分期模型的工作方式为：通过拼接单个睡眠时期的实例自适应脑功能连接矩阵和相邻睡眠时期的时空过渡矩阵，生成时空图；每个相邻睡眠时期均与待测睡眠时期样本直接拼接，并与对应的时空图一同输入门控时空图卷积模块中，学习相邻睡眠时期的脑通道之间的时空依赖关系，获得用于分期的特征。本发明通过结合时空图的构建与门控时空图卷积网络的设计，捕捉睡眠上下文序列的全局时空过渡关系，在脑电睡眠分期任务上具有较好的可靠性和准确度。

本发明授权一种基于时空关系学习的脑电睡眠分期方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于时空关系学习的脑电睡眠分期方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取脑电数据； 根据脑电数据构建睡眠相邻时期上下文序列； 将构建获得的序列输入睡眠分期模型，输出分期结果； 其中，所述睡眠分期模型的工作方式为：通过拼接单个睡眠时期的实例自适应脑功能连接矩阵和相邻睡眠时期的时空过渡矩阵，生成时空图；每个相邻睡眠时期均与待测睡眠时期样本直接拼接，并与对应的时空图一同输入门控时空图卷积模块中，学习相邻睡眠时期的脑通道之间的时空依赖关系，获得用于分期的特征； 对于每个睡眠时期样本xt，它的实例自适应脑功能连接矩阵为： Xt＝xt-d,...,xt,...,xt+d 式中，Wσ和Wτ为两个可学习参数矩阵； 每个睡眠时期的脑功能连接矩阵被放置在时空图的对角线位置上； 对于任意相邻睡眠时期样本与待测睡眠时期样本，建立它们的时空过渡矩阵置于时空图的右上角，表示睡眠过程中脑通道的动态变化与相互影响，能够表征对不同睡眠时期的脑通道的时空演变关系； 采用基于空间注意力机制和图注意力机制的多图融合机制，整合相邻睡眠时刻t±i与待测睡眠时刻t的脑功能连接矩阵At±i和At，得到时刻t±i对应的时空过渡矩阵 在多图融合机制中，将多图时空嵌入和两个时期的脑功能连接矩阵共同输入到空间注意力机制和图注意力机制中；其中，空间注意力机制用于计算各个图中的其他节点对于某一节点的影响，图注意力机制则用于计算不同图中相同节点的自相关性；最后输出一组权重，根据这组权重对矩阵At±i和At中不同节点进行加权求和，从而得到相应的时空过渡矩阵

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510641 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。