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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利基于知识追踪和文本匹配的编程习题推荐方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761361B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411656169.2，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权基于知识追踪和文本匹配的编程习题推荐方法和系统是由林荣华;李若琳;汤非易;周俊铭;李丁丁;吴正洋;毛承洁设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识追踪和文本匹配的编程习题推荐方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识追踪和文本匹配的编程习题推荐方法和系统，方法包括：将学习者作答编程习题时的相关交互信息以及习题本身信息输入到编程能力评估模型，根据学习者的能力选择合适其难度的习题，得到一级推荐列表；将所述一级推荐列表和习题库输入到编程知识阶段评估模块，使用向量文本匹配方法进行习题文本匹配，学习符合学习者知识阶段的习题，得到二级候选推荐列表；将所述二级候选推荐列表输入到知识追踪模型，输出三级推荐列表，根据所述三级推荐列表确定符合学习者能力和知识阶段的编程学习环境个性化推荐方案。本发明实施例能够追踪学习者当前编程能力和当前所学知识阶段，提高推荐结果的准确性，可广泛应用于计算机技术领域。

本发明授权基于知识追踪和文本匹配的编程习题推荐方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识追踪和文本匹配的编程习题推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 将学习者作答编程习题时的相关交互信息以及习题本身信息输入到编程能力评估模型，根据学习者的能力选择合适其难度的习题，得到一级推荐列表； 将所述一级推荐列表和习题库输入到编程知识阶段评估模块，使用向量文本匹配方法进行习题文本匹配，学习符合学习者知识阶段的习题，得到二级候选推荐列表； 将所述二级候选推荐列表输入到知识追踪模型，输出三级推荐列表，根据所述三级推荐列表确定符合学习者能力和知识阶段的编程学习环境个性化推荐方案; 所述将学习者作答编程习题时的相关交互信息以及习题本身信息输入到编程能力评估模型，根据学习者的能力选择合适其难度的习题，得到一级推荐列表，包括以下步骤： 对交互信息中的解答代码文本进行图卷积编码，对习题编号和提交得分进行编码； 将所述解答代码文本、习题编号、提交得分进行嵌入处理，输入到交互网络进行深层特征挖掘，得到嵌入信息； 将交互后的所述嵌入信息输入到双层LSTM网络中进行训练，获得模型输出结果； 将模型输出结果与习题库匹配，得到候选一级推荐列表； 根据所述候选一级推荐列表，得到所述一级推荐列表； 其中，所述解答代码文本进行嵌入处理后，拆分为学习者编程知识储备CK和学习者编程迭代能力CA，然后通过GraphCodeBert编码层，获得学习者编程知识储备CK的图嵌入以及学习者编程迭代能力CA的图嵌入，习题编号和提交得分则由离散的整数索引，映射到一个连续的向量空间中，形成习题编号嵌入和提交得分嵌入；最后将和分别和，拼接，获得包含题目信息的学习者编程知识储备和学习者编程迭代能力，嵌入层的计算公式可表示为： 其中，，为可学习参数；符号表示拼接操作，表示第个时刻； 其中，对于所述嵌入信息，采用层次化方式提取对应的文本特征，提取过程的表达式为： 其中，代表文本A1的文本特征；代表习题库D的文本特征；代表特征提取函数；代表习题库D的文本A1的词嵌入表示；代表习题库D的词嵌入表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南师范大学，其通讯地址为：510000 广东省广州市中山大道西55号华南师范大学计算机学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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