南京信息工程大学;东南大学附属中大医院张腾获国家专利权
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龙图腾网获悉南京信息工程大学;东南大学附属中大医院申请的专利基于弥散超体素的神经纤维束聚类分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762773B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411779568.8，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于弥散超体素的神经纤维束聚类分割方法及系统是由张腾;李宇婷;刘恺;邓燕佳设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于弥散超体素的神经纤维束聚类分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于弥散超体素的神经纤维束聚类分割方法及系统，涉及医学图像分析与人工智能技术领域，包括：接收三维脑部磁共振数据并进行预处理；使用迭代配准方法建立人群匹配的个性化弥散磁共振脑模板；建立弥散加权无向图，并基于弥散测地线距离实现弥散超体素分割；基于弥散超体素的神经纤维连接图的最大团，实现纤维束聚类；将弥散超体素配准到个体空间，并利用最大团实现纤维束个性化分割；构建纤维束簇的中心曲线并将弥散特征映射该曲线；基于置换检验建立中心曲线的统计分析方法，并建立机器学习分类模型。
本发明授权基于弥散超体素的神经纤维束聚类分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于弥散超体素的神经纤维束聚类分割方法，其特征在于，方法包括以下步骤： 接收三维脑部磁共振影像数据，并进行预处理，得到处理后的影像数据，使用迭代配准方法对处理后的影像数据进行配准，得到脑模板； 将脑模板输入至预先建立的基于水分子扩散模型内，输出得到弥散加权无向图，根据弥散加权无向图生成弥散测地线距离，基于弥散测地线距离分割得出弥散超体素； 以弥散超体素为顶点，生成超体素神经纤维连接的加权无向图，提取超体素神经纤维连接的加权无向图的最大团，根据最大团对超体素神经纤维连接的加权无向图进行更新，实现纤维束聚类； 将弥散超体素配准到个体空间，根据个体弥散超体素的最大团分割得到个体纤维束，根据个体纤维束的纤维密度图像进行曲线拟合，得到纤维束中心曲线，提取纤维束中心曲线的特征并进行统计分析，实现纤维束的分割分析。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学;东南大学附属中大医院，其通讯地址为：210044 江苏省南京市浦口区宁六路219号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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