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龙图腾网获悉中国烟草总公司云南省公司;清华大学合肥公共安全研究院申请的专利一种电气火灾预警探测及设备安装自诊断方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119763293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411731443.8，技术领域涉及：G08B29/04；该发明授权一种电气火灾预警探测及设备安装自诊断方法与系统是由叶瑾;刘志宏;王静舞;金毅强;何文炜;郭昕;霍一诺;王笑非;许力幸设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电气火灾预警探测及设备安装自诊断方法与系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电气安全监测技术领域，尤其是一种电气火灾预警探测及设备安装自诊断方法与系统。本发明构建设备安全诊断模型和学习数据集；电气火灾监测设备首次安装完成并通电运行，采集电气火灾监测设备运行过程中产生的多元时序监测数据并输入设备安全诊断模型，获取设备安全诊断模型输出的安全评估结果。本发明提出了一种电气火灾监测设备安装自诊断方法，实现了对电气火灾监测系统安装情况的自诊断，保证了电气火灾监测系统的正确安装和运行，有利于提高电气火灾监测的准确度和智能化水平以及适应性。

本发明授权一种电气火灾预警探测及设备安装自诊断方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种电气火灾监测设备安装自诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建设备安全诊断模型和学习数据集；令设备安全诊断模型在学习数据集上训练至收敛；设备安全诊断模型输入为电气设备工作过程中采集的多元时序监测数据，设备安全诊断模型的输出为安全评估结果；安全评估结果与电气火灾的风险等级相关联； 设备安全诊断模型在TFT模型基础上改进得到，改进方式为：在输入层和时间分布嵌入层之间并联接入加权注意力模块和多尺度注意力模块，将多头注意力模块替换为前后连接的上下文嵌入模块和多头稀疏注意力模块； 加权注意力模块引入多参数加权注意力机制，生成各监测对象的动态权重；监测对象与多元时序监测数据的数据类别一一对应；多尺度注意力模块捕捉多元时序监测数据短期异常波动和长期趋势变化之间的复杂交互关系； 上下文嵌入模块将获取的多元时序监测数据的特征表示与环境数据进行嵌入融合，生成适应场景需求的特征表示；多头稀疏注意力模块集成稀疏注意力机制和多头注意力机制对上下文嵌入模块输出的特征表示进行处理后输出； S2、电气火灾监测设备首次安装完成并通电运行，采集电气火灾监测设备运行过程中产生的多元时序监测数据并输入设备安全诊断模型，获取设备安全诊断模型输出的安全评估结果； 上下文嵌入模块包括第一特征编码层、环境信息输入层、第二特征编码层、特征拼接层和第三输出层；第一特征编码层对时间分布嵌入层输出的特征表示进行编码；环境信息输入层结合获得的环境数据提取环境特征并输出，环境数据包括环境条件和负载类型；第二特征编码层对环境信息输入层输出的环境特征进行编码；特征拼接层将第一特征编码层输出的特征编码和第二特征编码层输出的特征编码进行维度拼接，第三输出层对特征拼接层输出的拼接特征进行卷积处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国烟草总公司云南省公司;清华大学合肥公共安全研究院，其通讯地址为：650051 云南省昆明市盘龙区拓东路263号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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