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龙图腾网获悉贵州黔通智联科技股份有限公司申请的专利一种基于数据中台的高速公路数据管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119763330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411967227.3，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于数据中台的高速公路数据管理方法是由宋麟钰;颜子涵;马英;罗家勇设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据中台的高速公路数据管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据中台的高速公路数据管理方法，属于监控数据处理技术领域，其具体包括：通过多维分类形成高速公路基础设施清单目录，并利用物联网技术实现动态更新；对基础设施属性数据进行编码与预处理，构建数字化表达属性数据集，并存储于数据中台；利用时空分析策略对车辆行驶路线进行特征提取与规律分析，结合实时交通数据，采用预测模型进行行驶路线的短期与长期预测；基于预测结果自动生成最优交通规划方案，并通过仿真技术进行虚拟验证与优化，提升了高速公路交通管理效率与智能化水平。

本发明授权一种基于数据中台的高速公路数据管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据中台的高速公路数据管理方法，其特征在于，包括： 步骤S1：利用物联网传感器智能化采集高速公路基础设施数据，形成初始设施清单，根据不同的应用需求和设施价值体现形式，对高速公路基础设施进行多维分类，形成高速公路基础设施清单目录，并通过物联网方式对高速公路基础设施清单目录进行动态更新； 步骤S2：根据高速公路基础设施的不同类型特性，对每类高速公路基础设施的每个属性数据进行编码，形成高速公路基础设施数字化表达属性数据集，同时，对高速公路基础设施数字化表达属性数据进行预处理，并将预处理后的高速公路基础设施数字化表达属性数据存储在数据中台的数据仓库； 步骤S3：使用时空分析策略对存储在数据仓库中的预处理后的高速公路基础设施数字化表达属性数据进行车辆行驶路线分析，获得行驶路线的特征和规律，结合实时交通数据流，利用预测模型对行驶路线进行短期和长期预测； 步骤S4：基于行驶路线的特征和规律分析，结合短期和长期预测结果，自动生成并推荐交通规划方案，并引入仿真技术，对推荐的交通规划方案进行虚拟验证，根据验证结果，对交通规划方案进行优化，同时，将优化后的交通规划方案进行部署实施； 所述步骤S3的具体步骤包括： S3.1：从数据中台的数据仓库中提取高速公路基础设施数字化表达属性数据，并收集实时交通数据流，提取的高速公路基础设施数字化表达属性数据包括道路网络数据、车辆行驶记录，所述实时交通数据流包括车辆位置、速度、方向； S3.2：使用欧几里得距离计算方法将车辆行驶记录中的位置信息映射到道路网络数据上，并根据时间戳和位置信息，将车辆行驶记录中的点连接成连续的轨迹，获得轨迹数据，其中，每条轨迹包含车辆在时间序列上的位置信息； S3.3：使用轨迹聚类方法对轨迹数据进行行驶路线分析，识别出行驶路线，并提取其特征和规律； S3.4：加载预构建的时间序列分析预测模型，根据行驶路线的特征和规律，使用实时交通数据流数据对预构建的时间序列分析预测模型进行训练和验证； S3.5：使用训练好的时间序列分析预测模型对行驶路线进行短期和长期预测，并根据预测结果，对时间序列分析预测模型进行评估，同时，根据预测结果，绘制行驶量趋势图和行驶路线图。

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