华南理工大学梁靖欣获国家专利权
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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利可调节睡眠状态的脑波助眠音乐生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119770062B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411821224.9,技术领域涉及:A61B5/372;该发明授权可调节睡眠状态的脑波助眠音乐生成方法、装置、设备及介质是由梁靖欣;张通;陈俊龙设计研发完成,并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本可调节睡眠状态的脑波助眠音乐生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种可调节睡眠状态的脑波助眠音乐生成方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取脑电信号,对脑电信号进行预处理,获得睡眠时期样本;对睡眠时期样本进行睡眠阶段分析,获得睡眠状态;根据获得的睡眠状态音乐库中获取对应的专业助眠音乐;从脑电信号中提取特征,根据提取的特征生成实时脑波音乐;将专业助眠音乐和实时脑波音乐输入音乐风格迁移模型,学习实时脑波音乐与专业助眠音乐之间的相互迁移关系,并生成针对当前睡眠状态的脑波助眠音乐。本发明基于实时脑波音乐与专业的助眠音乐,生成对受试者的实时睡眠状态有调节状态的助眠脑波音乐,对受试者的不同睡眠状态有针对性的调节作用,在睡眠健康领域有着重要的应用价值。
本发明授权可调节睡眠状态的脑波助眠音乐生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种可调节睡眠状态的脑波助眠音乐生成方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取脑电信号,对脑电信号进行预处理,获得睡眠时期样本; 对睡眠时期样本进行睡眠阶段分析,获得睡眠状态; 根据获得的睡眠状态从个人脑波助眠音乐库中获取对应的专业助眠音乐; 从脑电信号中提取特征,根据提取的特征生成实时脑波音乐; 将专业助眠音乐和实时脑波音乐输入音乐风格迁移模型,学习实时脑波音乐与专业助眠音乐之间的相互迁移关系,并生成针对当前睡眠状态的脑波助眠音乐; 所述从脑电信号中提取特征,根据提取的特征生成实时脑波音乐,包括: 获取脑电信号的特征,获取的特征包括脑波信号的频率、振幅、相位; 将获取的特征映射到相应的音符属性;音符属性包括音高、音长、音强; 如果存有多个通道的音乐,使用音乐合成软件进行整合,形成多通道立体脑波音乐,将这些音乐文件作为初步的实时脑波音乐,参与后续的脑波助眠音乐生成过程; 所述音乐风格迁移模型为基于CycleGAN的音乐风格迁移模型; CycleGAN由两个以循环方式排列并一致训练的GAN组成,GAN由生成器G和判别器D组成; 在脑波助眠音乐生成流程中,实时脑波音乐为域A,个人助眠音乐库下受试者实时睡眠状态的专业助眠音乐为域B;CycleGAN的生成器GA-B将音乐样本从域A迁移到域B,生成器GB-A将音乐从域B迁移到域A;每个生成器的输出端都连接一个判别器,即判别器DA与判别器DB;利用生成器通过需要学习域之间迁移的判别性特征,生成能够混淆判别器的音乐,从而达到从源音乐风格到目标音乐风格的迁移。
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