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龙图腾网获悉北京国网信通埃森哲信息技术有限公司申请的专利一种基于语义检索的多路召回的排序分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782583B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411842948.1，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权一种基于语义检索的多路召回的排序分析方法及系统是由陈润东;王思宁;张波;龙长贵;张春宇;梁智勇;吕梓童设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义检索的多路召回的排序分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种基于语义检索的多路召回的排序分析方法及系统，属于大数据服务技术领域。所述方法包括：获取用户输入的关键词；根据所述关键词获取每一路的召回结果；获取所述用户的兴趣特征；根据所述兴趣特征构建用户的第一敏感树；获取所述用户的身份特征；获取所述身份特征对应的第二敏感树；对所述第一敏感树和第二敏感树进行融合，以得到所述用户的综合敏感树；根据所述综合敏感树对所述召回结果进行排序。该方法及系统通过结合用户的兴趣特征和在系统内部的身份特征，对多路召回的结果进行排序，实现了对以多路召回为基础的检索方法的改进，提高了在电力系统内部的检索精准度和效率。

本发明授权一种基于语义检索的多路召回的排序分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于语义检索的多路召回的排序分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户输入的关键词； 根据所述关键词获取每一路的召回结果； 获取所述用户的兴趣特征； 根据所述兴趣特征构建用户的第一敏感树； 获取所述用户的身份特征； 获取所述身份特征对应的第二敏感树； 对所述第一敏感树和第二敏感树进行融合，以得到所述用户的综合敏感树； 根据所述综合敏感树对所述召回结果进行排序； 获取所述用户的兴趣特征，包括： 获取用户的历史查询记录； 对所述历史查询记录进行分类统计，以确定所述历史查询记录对应的每个底层索引分类的计数值； 对所述底层索引分类进行统计，以确定所述底层索引分类的集中度； 判断所述集中度是否大于或等于预设的集中度阈值； 在判断所述集中度大于或等于所述集中度阈值的情况下，将计数值大于预设的计数值阈值的所述底层索引分类作为所述兴趣特征； 在判断所述集中度小于所述集中度阈值的情况下，按照预设的时间间隔将所述历史查询记录划分成多个子记录； 遍历每个所述子记录，确定每个所述子记录包括的底层索引分类的计数值； 按照与当前时间的距离，分别对每个所述计数值进行更新，以得到所述底层索引分类的综合计数值； 按照所述综合计数值从大到小的顺序排序，选择所述综合计数值较大的前多个所述底层索引分类作为确定所述兴趣特征； 根据所述兴趣特征构建用户的第一敏感树，包括： 按照每个底层索引分类的上一级索引分类，对每个所述底层索引分类进行聚类操作； 判断聚类操作后的每个类别包括的所述底层索引分类的数量是否大于或等于最小阈值； 在判断聚类操作后的每个类别包括的所述底层索引分类的数量均大于或等于所述最小阈值的情况下，根据聚类操作后的每个类别的对应关系构建所述第一敏感树； 在判断聚类操作后的任一类别包括的所述底层索引分类的数量均大于或等于所述最小阈值的情况下，将所述聚类操作的聚类依据修正为当前的聚类依据的上一级索引分类，再次执行聚类操作，并返回执行判断聚类操作后的每个类别包括的所述底层索引分类的数量是否大于或等于最小阈值的步骤。

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