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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利用于恶意软件检测的敏感API构建方法及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783101B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411905995.6，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权用于恶意软件检测的敏感API构建方法及计算机程序产品是由杨吉云;梅凡;万正东;向涛设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于恶意软件检测的敏感API构建方法及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于恶意软件检测的敏感API构建方法，包括：收集并标注Android软件样本，得到多个APK文件；对多个APK文件逆向提取静态特征；构建待选敏感API列表；根据待选敏感API列表，使用逻辑回归分类模型结合信息增益率统计方法，构建精简敏感API集；本发明可以解决现有技术中存在的目前Android官方文档中列出的敏感API数量庞大、使用不便的技术问题。经过试验数据验证，构建的精简敏感API集虽然相较于原始敏感API数量大幅减少，但对识别恶意软件的有效性仍得以保留，对恶意软件的识别准确率在90％以上。

本发明授权用于恶意软件检测的敏感API构建方法及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种用于恶意软件检测的敏感API构建方法，其特征在于，包括： 收集并标注Android软件样本，得到多个APK文件； 对多个APK文件逆向提取静态特征，所述静态特征包括API调用信息； 根据静态特征构建待选敏感API列表； 根据待选敏感API列表，使用逻辑回归分类模型结合信息增益率统计方法结合所述API调用信息，构建精简敏感API集；包括： 使用逻辑回归分类模型对待选敏感API的贡献值进行计算；在计算贡献值时，通过最小化交叉熵损失函数来优化权重和偏置项，引入正类惩罚因子对恶意样本施加更大的权重，加入弹性网络正则化规则对逻辑回归分类模型进行修正防止模型过拟合；将计算得到的贡献值转化为敏感得分；根据得到的敏感得分筛选敏感API，从待选敏感API列表中筛选出第一敏感API列表，将得到的第一敏感API列表和对应的第一敏感评分保存，得到逻辑回归敏感API子集； 使用信息增益率统计方法对待选敏感API进行筛选，计算待选敏感API的目标熵和条件熵；根据所述目标熵和条件熵，计算特征的信息增益；计算所述信息增益对应的分裂信息；根据信息增益和分裂信息计算信息增益率；将计算得到的信息增益率转化为敏感得分；根据得到的敏感得分筛选敏感API，从待选敏感API列表中筛选出第二敏感API列表，将得到的第二敏感API列表和对应的第二敏感评分保存，得到信息增益率敏感API子集； 取逻辑回归敏感API子集和信息增益率敏感API子集的交集，得到精简敏感API集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆大学，其通讯地址为：400000 重庆市沙坪坝区正街174号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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