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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利基于3DMM的情绪驱动说话人脸生成方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784909B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411989464.X，技术领域涉及：G06T13/40；该发明授权基于3DMM的情绪驱动说话人脸生成方法、装置及设备是由杨祖元;杨嘉俊;梁萍;苏锦明;谢胜利设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于3DMM的情绪驱动说话人脸生成方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了基于3DMM的情绪驱动说话人脸生成方法、装置及设备，方法包括：通过3DMM分别提取预置人脸图像的情绪模型表达系数和对应音频中的唇部运动模型系数；基于距离相关法和SIPCA算法，根据预置人脸图像和情绪模型表达系数进行眼睛系数变化分析，得到相关性情绪模型系数；采用预设LSTM网络依据相关性情绪模型系数和唇部运动模型系数拟合生成目标人脸表情系数；将目标人脸表情系数应用在目标3DMM中，渲染出目标情绪说话人脸视频。本申请能解决现有技术不能明确3DMM系数对面部区域控制的影响情况，且不关注其他面部表情特征，导致生成的人脸视频缺乏真实感的技术问题。

本发明授权基于3DMM的情绪驱动说话人脸生成方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.基于3DMM的情绪驱动说话人脸生成方法，其特征在于，包括： 通过3DMM分别提取预置人脸图像的情绪模型表达系数和对应音频中的唇部运动模型系数； 基于距离相关法和SIPCA算法，根据所述预置人脸图像和所述情绪模型表达系数进行眼睛系数变化分析，得到相关性情绪模型系数，具体过程为： 在所述预置人脸图像中提取多个眼睛周围的关键点，并计算所述关键点的垂直高度，得到眼睛高度变化量； 在所述情绪模型表达系数中提取多个不同时间的系数向量，并计算所述系数向量的帧间变化量，得到系数变化量； 采用距离相关法计算所述眼睛高度变化量与所述系数变化量之间的相关系数，得到相关系数序列； 从降序排列的所述相关系数序列中选取前面预置数量的所述相关系数构成目标相关序列； 采用SIPCA算法根据所述目标相关序列进行相关性优化分析，得到相关性情绪模型系数； 采用预设LSTM网络依据所述相关性情绪模型系数和所述唇部运动模型系数拟合生成目标人脸表情系数； 将所述目标人脸表情系数应用在目标3DMM中，渲染出目标情绪说话人脸视频。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学，其通讯地址为：510080 广东省广州市越秀区东风东路729号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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