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龙图腾网获悉中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利无锁学习型索引方法及装置、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411883842.6，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权无锁学习型索引方法及装置、电子设备是由王斌设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本无锁学习型索引方法及装置、电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供的无锁学习型索引方法及装置、电子设备，将待索引数据进行分组空间划分处理，得到多个叶子节点数据，根据叶子节点数据进行模型训练处理，得到第一模型；在第一模型中根据进行内存预分配处理，得到存储空间，在存储空间中存储对应的无锁链表；确定存储空间对应的剩余空间，将剩余空间小于预设空间阈值的存储空间所对应的叶子节点数据进行重组优化处理，得到初始索引结构，根据无锁链表将初始索引结构连接至预设树结构得到目标索引结构；通过目标索引结构对目标元素进行索引处理，得到目标元素在待索引数据中的目标位置信息。通过基于预设树结构的目标索引结构进行索引处理，能够支持多线程下的查询和插入更新，支持高效的多线程负载。

本发明授权无锁学习型索引方法及装置、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种无锁学习型索引方法，其特征在于，包括： 将待索引数据进行分组空间划分处理，得到多个叶子节点数据，并根据每个所述叶子节点数据进行模型训练处理，得到每个所述叶子节点数据各自对应的第一模型；其中，所述每个叶子节点数据至少包括多个待索引元素以及每个所述待索引元素各自对应的位置信息； 在每个所述第一模型中进行内存预分配处理，得到每个所述第一模型各自对应的存储空间，并在所述存储空间中存储对应的无锁链表；其中，所述无锁链表为根据对应的所述叶子节点数据的增量修改组成的单链无锁链表； 确定每个所述存储空间各自对应的剩余空间，将所述剩余空间小于预设空间阈值的存储空间所对应的叶子节点数据进行重组优化处理，得到初始索引结构，并根据所述无锁链表将所述初始索引结构连接至预设树结构得到目标索引结构； 通过所述目标索引结构对目标元素进行索引处理，得到所述目标元素在所述待索引数据中的目标位置信息，其中，所述目标元素为所述待索引元素中的任一元素。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：215011 江苏省苏州市高新区昆仑山路58号1幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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