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龙图腾网获悉西北工业大学;西北工业大学深圳研究院申请的专利面向增材制造的点阵结构力学性能仿真方法、装置和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808499B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510151434.X，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权面向增材制造的点阵结构力学性能仿真方法、装置和系统是由赵宇凡;邓皓元;曹铭洋;杨海欧;林鑫设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向增材制造的点阵结构力学性能仿真方法、装置和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种面向增材制造的点阵结构力学性能仿真方法、装置和系统包括：根据三维物体图像进行像素点测量，生成成形杆径；使用机器学习方法进行训练拟合倾角‑杆径，根据设计值预测成形杆径并使用预测值建立点阵结构模型；进行压缩试验并使用机器学习方法进行训练拟合直径‑力学参数，建立力学测试模型，预测平均成形直径的弹性模量；建立有限元模拟模型并将预测后的弹性模量值输入有限元模拟模型进行力学性能分析，根据生成的力学性能分析结果对有限元模拟模型进行调整和拟合。能够通过实验测量三维物体的成形尺寸偏差与当前使用工艺的成形质量，然后通过有限元软件对微观组织的尺寸效应造成的宏观力学偏差进行补偿，实现力学性能仿真。

本发明授权面向增材制造的点阵结构力学性能仿真方法、装置和系统在权利要求书中公布了：1.一种面向增材制造的点阵结构力学性能仿真方法，其特征在于，所述方法包括: 根据成形的包含多种直径和支柱倾角的三维物体图像，进行像素点测量，生成成形杆径； 将杆径和倾角作为输入、将成形杆径作为输出并使用机器学习人工神经网络方法进行训练，拟合倾角-杆径，进而根据设计值预测成形杆径，并使用预测值建立点阵结构模型； 对不同直径的三维压缩力学试样进行压缩试验，获得不同直径的力学参数并使用机器学习人工神经网络方法进行训练拟合直径-力学参数，建立力学测试模型，进而预测平均成形直径的弹性模量； 根据点阵结构模型和力学测试模型，建立有限元模拟模型并将预测后的弹性模量值作为材料参数输入所述有限元模拟模型，进行力学性能分析，进而根据生成的力学性能分析结果对所述有限元模拟模型进行调整和拟合； 其中，在获得不同直径的力学参数时，所述方法包括： 使用增材制造技术成形不同直径的三维压缩力学试样； 使用材料试验设备对不同直径的三维压缩力学试样进行力学压缩试验并记录包含压缩载荷和位移值的实验结果； 根据所述实验结果计算弹性模量并根据每个三维压缩力学试样的直径和匹配的弹性模量生成力学数据； 其中，在建立有限元模拟模型时，所述方法包括： 设置材料属性； 设置动力学分析参数，所述动力学分析参数包括分析步长、质量缩放、目标时间增量、场输出和历程输出类型； 将点阵结构模型网格化并装配力学测试模型，形成有限元模拟模型； 定义结构在动力学分析中受到的外部载荷和边界条件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学;西北工业大学深圳研究院，其通讯地址为：710068 陕西省西安市碑林区友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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