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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种大语言模型驱动的柔性制造系统组件化智能编程方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119828616B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411911750.4，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种大语言模型驱动的柔性制造系统组件化智能编程方法与系统是由王涛;倪明哲;程良伦设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大语言模型驱动的柔性制造系统组件化智能编程方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大语言模型驱动的柔性制造系统组件化智能编程方法、设备及介质。方法包括任务分解步骤、制造子任务单步描述生成步骤以及流程生成步骤；其中任务分解步骤使用大模型根据用户输入的用户任务描述生成分步任务；制造子任务单步描述生成步骤使用大模型对分步任务中的每个制造子任务各自生成制造子任务单步描述；流程生成步骤使用大模型根据多个制造子任务单步描述生成对制造流程的完整描述。本发明利用大语言模型强大的自然语言理解和生成能力，只需设计合适的任务提示便可由大语言模型完成整个制造过程的自动规划。本发明的方法能够快速生成制造过程的详细步骤，并且可以与工程师进行交互式迭代，提高规划过程的可解释性、灵活性和适应性。

本发明授权一种大语言模型驱动的柔性制造系统组件化智能编程方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种大语言模型驱动的柔性制造系统组件化智能编程方法，其特征在于，包括任务分解步骤、制造子任务单步描述生成步骤以及流程生成步骤； 所述任务分解步骤使用大模型根据用户输入的用户任务描述生成分步任务；所述分步任务中包含多个制造子任务； 所述制造子任务单步描述生成步骤使用大模型对所述分步任务中的每个制造子任务各自生成制造子任务单步描述；所述制造子任务单步描述用于解释该制造子任务所关联的制造功能； 所述流程生成步骤使用大模型根据多个制造子任务单步描述生成对制造流程的完整描述； 其中，所述任务分解步骤，具体包括以下步骤： 接收用户输入的用户任务描述，根据所述用户任务描述建立制造任务订单；所述制造任务订单中包含所述任务描述可能需求的所有制造功能； 使用大语言模型处理所述用户任务描述，生成多个制造子任务组成分步任务；所述制造子任务用于描述所述制造任务订单中包含的制造功能以及实现所述制造功能的制造单元； 接收用户对所述分步任务的确认请求；当用户接受所述分步任务时，执行制造子任务单步描述生成步骤，并将所述分步任务加入所述大语言模型的训练数据集；当用户拒绝所述分步任务时，返回使用大语言模型处理所述用户任务描述这一步骤，重新生成分步任务； 所述制造子任务单步描述生成步骤，具体包括以下步骤： 使用大语言模型生成每个所述制造子任务的制造子任务单步描述；每个所述制造子任务包括制造子任务所对应制造子任务中的制造功能，该制造功能所需的依赖关系以及该制造功能的输出内容； 接收用户对所述制造子任务单步描述的确认请求；当用户接受所述制造子任务单步描述时，执行流程生成步骤，并将所述制造子任务单步描述加入所述大语言模型的训练数据集；当用户拒绝所述制造子任务单步描述时，返回使用大语言模型生成每个所述制造子任务的制造子任务单步描述这一步骤，重新生成分步任务; 所述流程生成步骤，具体包括以下步骤： 使用大语言模型根据所述制造子任务单步描述建立多个制造子任务所关联制造功能之间的接口关系与内容交互关系；所述接口关系用于描述制造功能之间实现数据交互的接口；所述内容交互关系用于描述制造功能之间数据交互的具体输出内容； 使用大语言模型根据所述接口关系与内容交互关系生成对制造流程的完整描述； 接收用户对所述完整描述的确认请求；当用户接受所述完整描述时，将生成的完整描述作为制造流程使用，并将所述完整描述加入所述大语言模型的训练数据集；当用户拒绝所述完整描述时，返回使用大语言模型根据所述接口关系与内容交互关系生成对制造流程的完整描述这一步骤，重新生成完整描述。

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