华中师范大学刘会获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利面向检索增强大语言模型的知识问答对抗检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119829705B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411822507.5，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权面向检索增强大语言模型的知识问答对抗检测方法及系统是由刘会;周义博;董立国;王敬华设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向检索增强大语言模型的知识问答对抗检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向检索增强大语言模型的知识问答对抗检测方法及系统。先接收用户问题进行语义解析，提取关键特征，利用这些特征在本地知识库中检索，提取相关的上下文，将问题及上下文输入大语言模型生成基础答案；对提问及上下文进行语义替换生成多种表述形式。对替换前后的表述按提问和上下文随机采样，输入大语言模型生成答案。计算采样组合生成的答案与基础答案之间的语义距离，将其作为特征值输入至无监督离群点检测模型。如果检测模型将该特征值判定为离群值，则存在对抗风险，否则返回基础答案。本发明对提示词及上下文进行语义替换和无监督对抗检测，抵御了针对提问和本地知识库的对抗攻击，提升了大语言模型的准确性和鲁棒性。
本发明授权面向检索增强大语言模型的知识问答对抗检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向检索增强大语言模型的知识问答对抗检测方法，其特征在于，包括： 接收用户的提问问题； 对所述提问问题进行语义解析，提取出关键特征词； 将所述关键特征词在预设的知识库中查询得到匹配的上下文信息； 对所述关键特征词和所述匹配的上下文信息中的至少一个进行同义替换，得到同义替换后的特征词和上下文组合； 将所述关键特征词和所述匹配的上下文信息输入到大语言模型中，得到基准答案，将所述同义替换后的特征词和上下文组合输入到所述大语言模型中，得到参照答案； 计算所述基准答案和所述参照答案之间的语义距离； 将所述语义距离输入到训练好的离群点检测模型中，若所述离群点检测模型输出非离群值结果，将所述基准答案作为最终答案。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中师范大学，其通讯地址为：430079 湖北省武汉市洪山区珞喻路152号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励