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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于时序和极性的评论推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119829752B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411902249.1，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权一种基于时序和极性的评论推荐方法是由吴玺璠;杜雨露;邓欣设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序和极性的评论推荐方法在说明书摘要公布了：本发明属于信息处理技术领域，具体涉及一种基于时序和极性的评论推荐方法；包括：获取用户评论和项目评论并对其进行预处理，得到用户评论嵌入、项目评论嵌入、用户属性集合和项目属性集合；根据用户评论嵌入和用户属性集合计算用户融合嵌入，根据项目评论嵌入和项目属性集合计算项目融合嵌入；使用序列模型根据不同的极性分别对用户融合嵌入和项目融合嵌入进行处理，得到用户序列向量和项目序列向量；使用交叉注意力机制根据不同极性对用户序列向量和项目序列向量进行处理，得到用户最终嵌入和项目最终嵌入；融合用户最终嵌入和项目最终嵌入，得到融合嵌入；将融合嵌入输入到全连接层进行处理，得到项目推荐结果；本发明推荐准确性高，具有良好的应用前景。

本发明授权一种基于时序和极性的评论推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时序和极性的评论推荐方法，其特征在于，包括：获取用户评论和项目评论并对其进行预处理，将预处理后的数据输入到训练好的评论推荐模型中，得到项目推荐结果； 评论推荐模型的训练过程包括： S1：获取用户评论和项目评论并对其进行预处理，得到用户评论嵌入、项目评论嵌入、用户属性集合和项目属性集合； S2：根据用户评论嵌入和用户属性集合计算用户融合嵌入，根据项目评论嵌入和项目属性集合计算项目融合嵌入； S3：使用序列模型根据不同的极性分别对用户融合嵌入和项目融合嵌入进行处理，得到用户序列向量和项目序列向量；得到用户序列向量的过程包括： 用户融合嵌入划分为积极融合向量和消极融合向量；对两种向量均进行位置编码，并将位置编码添加到对应的向量中； 将添加了位置编码后的两种向量分别输入到序列模型Transformer中，得到用户序列向量； S4：使用交叉注意力机制根据不同极性对用户序列向量和项目序列向量进行处理，得到用户最终嵌入和项目最终嵌入；得到用户最终嵌入的过程包括： 用户序列向量分为积极序列向量和消极序列向量；分别计算消极序列向量对积极序列向量的注意力权重和积极序列向量对消极序列向量的权重； 根据积极序列向量对消极序列向量的注意力权重和消极序列向量计算负面协作向量；根据消极序列向量对积极序列向量的注意力权重和积极序列向量计算正面协作向量； 根据负面协作向量和消极序列向量计算用户负面嵌入；根据正面协作向量和积极序列向量计算用户正面嵌入； 融合用户负面嵌入和用户正面嵌入，得到用户最终嵌入； S5：融合用户最终嵌入和项目最终嵌入，得到融合嵌入；将融合嵌入输入到全连接层进行处理，得到项目推荐结果； S6：计算模型总损失并根据模型总损失调整模型参数，得到训练好的评论推荐模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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