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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于数字孪生技术的食品膨化及烘干工艺的监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119831459B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411890460.6，技术领域涉及：G06Q10/067；该发明授权基于数字孪生技术的食品膨化及烘干工艺的监控方法是由王强;张林宣设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生技术的食品膨化及烘干工艺的监控方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于数字孪生技术的食品膨化及烘干工艺的监控方法，其中，方法包括：构建设备和产品的虚拟孪生体模型；通过经验模型及机理模型建立初始的仿真模型，以模拟预测不同输入参数下的设备运行状态、物料状态和产品的质量指标等；采集设备工艺数据和产品质量数据并导入服务器；整合三维模型和仿真模型，预测下一步可能的输出并可视化展示；同时，在服务器中设置机器学习模型，通过比对初始模型的模拟结果和物理世界的实际运行监测数据修正模型，以实现孪生体的迭代完善；在此基础上，通过引入大语言模型作为用户、实体设备和孪生体之间的自动化、智能化、实时化的交互手段，从而能够进一步提高监控效率。

本发明授权基于数字孪生技术的食品膨化及烘干工艺的监控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生技术的食品膨化及烘干工艺的监控方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建目标设备的虚拟孪生体模型，并采集目标设备的设备工艺数据和目标产品的产品质量数据，且对所述设备工艺数据和所述产品质量数据进行预处理，以得到标准设备工艺数据和标准产品质量数据； 构建所述目标设备对应的机理模型和经验模型，以通过所述机理模型和所述经验模型建立所述目标设备的仿真模型，并通过预先构建的大语言模型采集所述目标设备对应的专家技术信息，以将所述专家技术信息、所述标准设备工艺数据和所述标准产品质量数据输入至目标服务器中； 整合所述虚拟孪生体模型和所述仿真模型，并结合所述标准设备工艺数据和所述标准产品质量数据，预测所述目标设备的设备运行状态信息； 在所述目标服务器中构建所述虚拟孪生体的目标机器学习模型，并采集所述目标设备的实际运行监测数据，以通过所述设备运行状态信息和所述实际运行监测数据修正所述目标机器学习模型，以利用修正后的目标机器学习模型监控所述目标设备和所述目标产品的食品膨化及烘干工艺。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学，其通讯地址为：100084 北京市海淀区清华园1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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