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龙图腾网获悉泰安屹锋机械设备有限公司申请的专利基于大数据的安防视频监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119832703B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411594339.9，技术领域涉及：G08B21/24；该发明授权基于大数据的安防视频监控系统是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2024-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的安防视频监控系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的安防视频监控系统，包括数据采集模块、安全检测模块和预警管理模块，其特征在于：所述数据采集模块用于收集小区内的视觉图像、电梯内目标对象的实时重量和小区业主的人脸识别综合数据，所述安全检测模块用于检测小区业主是否存在将电动自行车推进电梯的意图和检测目标对象是否越界，所述预警管理模块用于向存在将电动自行车推进电梯意图的业主发出告警，并控制电梯不予搭载，所述数据采集模块、安全检测模块和预警管理模块相互电连接，所述数据采集模块包括视觉模块、数据录入模块和称重模块，所述视觉模块用于实时拍摄小区内目标区域的视觉图像，本发明，具有提高准确性和安全性的特点。

本发明授权基于大数据的安防视频监控系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的安防视频监控方法，其特征在于：其使用了基于大数据的安防视频监控系统，所述安防视频监控系统包括数据采集模块、安全检测模块和预警管理模块，所述数据采集模块用于收集小区内的视觉图像、电梯内目标对象的实时重量和小区业主的人脸识别综合数据，所述安全检测模块用于检测小区业主是否存在将电动自行车推进电梯的意图和检测目标对象是否越界，所述预警管理模块用于向存在将电动自行车推进电梯的业主发出告警，并控制电梯不予搭载，所述数据采集模块、安全检测模块和预警管理模块相互电连接； 所述安全检测模块包括车辆检测模块，所述车辆检测模块用于分析电梯内和电梯外是否存在业主推电动自行车进电梯，根据分析结果调整电梯的运行； 所述安全检测模块还包括区域检测模块，所述区域检测模块用于分析目标区域是否存在目标对象越界，根据分析结果向物业管理员发出告警； 所述车辆检测模块包括第一检测子模块、第二检测子模块和人脸识别子模块，所述第一检测子模块用于检测等待电梯的业主是否存在推电动自行车进电梯的意图，所述第二检测子模块用于检测电梯内是否有业主携带便携式电动自行车，所述人脸识别子模块用于识别业主的人脸数据，分析业主住址； 所述区域检测模块包括边缘分析子模块、补偿分析子模块和计时分析子模块，所述边缘分析子模块用于识别目标对象的边缘特征并标记边缘框，所述补偿分析子模块用于分析目标对象，并根据目标对象边缘框中的特征将目标对象进行补全，所述计时分析子模块用于记录目标区域中的目标对象停留的时长； 所述数据采集模块包括视觉模块、数据录入模块和称重模块，所述视觉模块用于实时拍摄小区内目标区域的视觉图像，所述数据录入模块用于将小区业主的视觉图像录入系统，所述称重模块用于在业主乘坐电梯时测量电梯承载的总重量； 所述预警管理模块包括电梯调节模块和预警模块，所述电梯调节模块用于根据电梯内外的车辆分析结果调整电梯的运行模式，所述预警模块用于根据车辆检测结果和区域检测结果向物业管理员发出告警； 所述安防视频监控方法包括以下步骤： 步骤S1：通过视觉模块，实时收集目标区域的视觉图像，通过数据录入模块，将小区业主的人脸数据录入系统，通过称重模块，实时测量电梯承载的重量； 步骤S2：在业主按下电梯后，系统发出电信号触发车辆检测模块启动，开始分析业主是否存在推电动自行车进入电梯的意图，并根据分析结果调整电梯的运行； 步骤S3：在检测目标区域时，系统启动区域检测模块，开始分析目标区域中的目标对象，根据分析结果判断目标对象是否出现越界； 步骤S4：当出现业主存在推电动自行车进入电梯得意图或目标对象存在越界时，系统通过预警模块发出告警，提醒物业管理员存在安全隐患； 所述步骤S2进一步包括以下步骤： 步骤S21：调取目标区域视觉图像，扫描并识别视觉图像中的轮廓特征节点，将人体轮廓特征节点和电动自行车轮廓节点分别进行连接，构建轮廓模型，对比数据库中的电动自行车轮廓模型，若相似度大于系统设定阈值时，则标记业主存在推电动自行车进电梯的意图，系统通过预警模块发出告警，提醒业主请勿将电动自行车推进电梯，并通过电梯调节模块控制电梯不在此层停留，当相似度小于系统设定阈值时，则系统继续检测； 步骤S22：识别图像中存在的电动自行车数和人数，当电动自行车数小于等待人数，则电梯正常运行，若识别到业主推电动自行车进入电梯，则控制电梯进入超载模式，并通过预警模块再次提醒业主请勿将电动自行车推进电梯，反之则电梯正常启动； 步骤S23：获取电梯内视觉模块拍摄的视觉图像，识别视觉图像中电动自行车轮廓节点，当识别到的轮廓节点数大于或等于系统设定阈值时，则系统控制电梯进入超载模式，并通过预警模块再次提醒业主请勿将电动自行车推进电梯； 所述步骤S23进一步包括以下步骤： 步骤S231：当识别到的轮廓节点小于阈值时，则识别业主小臂处衣袖直径和袖口直径，若衣袖直径与袖口直径的差值大于系统设定阈值，则根据差值调取系统数据库中对应的业主体重影响系数α，测量业主的身高和腰围，根据身高和腰围调取数据库中对应的标准体重K1和腰围对体重的影响系数β，通过公式计算该业主的估测体重M＝K1*α*β，式中，M表示该业主的估测体重，通过公式计算电梯承载重量和业主们体重之和的差值W，若差值W大于系统设定的阈值，则标记当前电梯内存在便携式电动自行车，反之则继续检测； 当业主离开电梯时，计算当前电梯承载重量与电梯内业主们体重值和的差值，若此时差值小于最小阈值，则说明携带便携式电动车的业主已经下电梯，调取电梯内的视觉图像，扫描并识别该业主的人脸数据，识别该业主的住址，系统发出告警，提醒物业管理员对该业主进行劝诫，反之则系统继续检测； 所述步骤S4中识别第一检测子模块和第二检测子模块的检测结果，若检测结果中存在业主推电动自行车进入电梯，则调节电梯对楼层指令无响应，并通过预警模块发出告警，提醒物业管理员进行劝诫，反之则系统继续检测，进而避免业主偷偷将电动自行车带上楼，导致火灾的发生，进一步提高小区的安全性。

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