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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利医生式提示生成方法及其医学图像合成方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119833057B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411682420.2，技术领域涉及：G16H15/00；该发明授权医生式提示生成方法及其医学图像合成方法、系统是由赵可扬;梅炯设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本医生式提示生成方法及其医学图像合成方法、系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种医生式提示生成方法及系统，提取医学报告集合中每一份医学报告的特征；提供非专家提示，并提取非专家提示中的特征；基于医学报告的的特征以及非专家提示的特征，在医学报告集合中检索与非专家提示最为相似的医学报告；将检索到的医学报告中的医学知识抽象为知识图谱；在知识图谱中查找与非专家提示相关的元知识，并将元知识转换为医生式提示。同时提供了一种基于医生式提示的医学图像合成方法及系统。本发明基于医学报告构建的知识图谱，将知识范围限制在医学报告领域，有助于避免提示中不相关的表达信息。生成的医生式提示排除了与医学报告无关的知识，为医学图像合成任务带来了比大型语言模型更高的保真度和对齐改进。

本发明授权医生式提示生成方法及其医学图像合成方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种医生式提示生成方法，其特征在于，包括： 提取医学报告集合中每一份医学报告的特征； 提供非专家提示，并提取所述非专家提示中的特征； 基于所述医学报告的的特征以及所述非专家提示的特征，在所述医学报告集合中检索与所述非专家提示最为相似的医学报告； 将检索到的医学报告中的医学知识抽象为知识图谱； 在所述知识图谱中查找与所述非专家提示相关的元知识，并将所述元知识转换为医生式提示； 所述将检索到的医学报告中的医学知识抽象为知识图谱，包括： 所述知识图谱表示为：其中每一个元知识ki被表述为三元组：ki＝{Vsource,E,Vtarget}，式中，Vsource表示元知识中关系的主体，Vtarget表示元知识中关系的客体，V和E分别表示实体和关系； 所述将所述元知识转换为医生式提示，包括： 提供一交叉关注模型，将查找到的元知识作为所述交叉关注模型的输入，输出相应的医生式提示的嵌入张量： 式中，LN·表示层归一化，CA·表示交叉关注，FFN·表示前馈网络；eattn表示注意力eattn的嵌入张量，该注意力eattn的嵌入张量基于检索到的医学报告和查找到的元知识计算得到，表示元知识的嵌入张量，表示最相似报告的嵌入张量；表示医生式提示的嵌入张量； 对嵌入张量进行解码和去标记，生成医生式提示 其中，所述医生式提示中的信息表示为：{,Eso,V,Ela,Vasadj,E,VV}，式中，Eso,Ela,E分别表示实体之间的三种关系：暗示、位于和修改，Vas,Vadj分别表示两个实体：解剖位置和形容词；其中，体征s暗示疾病d，疾病d位于特定解剖部位；体征s的严重程度利用形容词来描述。

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