中国人民解放军海军工程大学闫久江获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军海军工程大学申请的专利一种光谱分析线筛选方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119861066B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411650163.4，技术领域涉及：G01N21/71；该发明授权一种光谱分析线筛选方法及系统是由闫久江;刘可;李阳;马金秀;郑重;李开龙;陈浩;覃方君设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种光谱分析线筛选方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种光谱分析线筛选方法及系统，该方法包括：基于激光探针采集等离子体光谱，将其作为原始光谱计算对应的平均光谱，通过小波变换对平均光谱进行谱峰识别；从原始光谱中提取谱峰的预定特征，基于谱峰的预定特征对各谱峰进行分类扫描；将分类扫描结果组成列向量矩阵，计算列向量矩阵中列相量之间的累计相关系数；升序排列累计相关系数，选择排序靠前的累计相关系数所对应的谱峰作为分析线簇；在原始数据中提取分析线簇的预定特征，基于分析线簇特征通过机器学习算法构建多谱峰分类模型；通过多谱峰分类模型对待识别光谱分析线进行筛选。通过该方案可以减小谱峰特征向量的维度，降低模型数据量，提高分析线筛选效率并保障分类准确性。
本发明授权一种光谱分析线筛选方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种光谱分析线筛选方法，其特征在于，包括： 基于激光探针采集预设数量样品的等离子体光谱； 将所述等离子体光谱作为原始光谱，计算原始光谱对应的平均光谱，并通过小波变换对平均光谱进行谱峰识别； 从原始光谱中提取谱峰的预定特征，基于谱峰的预定特征对各谱峰进行分类扫描，所述预定特征用于表征谱峰信息特征； 将分类扫描结果组成列向量矩阵，计算列向量矩阵中任一列向量和其余所有列相量之间的累计相关系数； 升序排列所述累计相关系数，选择排序靠前预设数量的累计相关系数所对应的谱峰作为分析线簇； 在原始光谱中提取分析线簇的预定特征，基于分析线簇的预定特征通过机器学习算法构建多谱峰分类模型； 通过多谱峰分类模型对待识别光谱分析线进行筛选。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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