四川大学钟羽中获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉四川大学申请的专利融合跨视角跨模态双重动量对比学习的变化描述系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863683B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411887871.X，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权融合跨视角跨模态双重动量对比学习的变化描述系统及方法是由钟羽中;邓霖;王茂宁;张建伟设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本融合跨视角跨模态双重动量对比学习的变化描述系统及方法在说明书摘要公布了：本发明图像处理技术领域，公开了一种融合跨视角模态双重动量对比学习的变化描述系统及方法，该变化描述系统包括输入模块，用于将待比较图像对中的两幅图像和文本描述转换为相应图像的视觉特征和词嵌入；单视角Transformer编码器，用于分别对每幅图像的视觉特征进行特征提取，获取每幅图像的不变性特征；跨视角Transformer编码器，用于匹配图像对中两幅图像的不变性特征并获得图像对的变化特征表示；单模态语言Transformer编码器，用于将词嵌入转换为语言特征表示；多模态Transformer解码器，用于对图像对的变化特征表示和语言特征表示进行融合，得到融合特征；输出模块，用于依据融合特征得到图像对的变化描述。本发明能够捕获关键的视觉不变性特征，增强变化描述。
本发明授权融合跨视角跨模态双重动量对比学习的变化描述系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种变化描述系统，其特征在于，包括： 输入模块，用于将待比较图像对中的两幅图像和文本描述转换为相应图像的视觉特征和词嵌入； 单视角Transformer编码器，用于分别对每幅图像的视觉特征进行特征提取，获取每幅图像的不变性特征； 跨视角Transformer编码器，用于匹配图像对中两幅图像的不变性特征并获得图像对的变化特征表示； 单模态语言Transformer编码器，用于将词嵌入转换为语言特征表示； 多模态Transformer解码器，用于对跨视角Transformer编码器得到的图像对的变化特征表示和单模态语言Transformer编码器得到的语言特征表示进行融合，得到融合特征； 输出模块，用于依据融合特征得到图像对的变化描述。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学，其通讯地址为：610065 四川省成都市一环路南一段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励