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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于遥感数据的生态系统服务量化评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903285B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510006865.7，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于遥感数据的生态系统服务量化评估方法是由王雅斐;潘晨瑜;吴俊良设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遥感数据的生态系统服务量化评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于遥感数据的生态系统服务量化评估方法，该方法包括：确定生态系统服务量化评估区域评估区域并收集遥感影像数据；对遥感影响数据进行预处理；根据局地气候区LCZ划定典型样本区域，并获取训练数据集；基于训练数据集和随机森林分类算法进行训练；获取相关温度数据、水文数据和碳储量数据，结合InVEST模型，输出热缓解服务分布结果、雨水调蓄效益和碳抵消服务贡献；将上述数据融合至所述初步局地气候区地图，并分析融合后的LCZ地图随时间的变化。通过使用本发明，实现对城市生态系统服务的全面评估与监测。本发明可广泛应用于服务监测与评估领域。

本发明授权一种基于遥感数据的生态系统服务量化评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感数据的生态系统服务量化评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 确定评估区域并收集所述评估区域的遥感影像数据； 根据所述遥感影像数据划定样本区域，并获取训练数据集； 基于所述训练数据集和随机森林分类算法进行训练，生成初步局地气候区地图； 获取温度数据、水文数据和碳储量数据，结合InVEST模型，输出热缓解服务分布结果、雨水调蓄效益和碳抵消服务贡献； 将所述热缓解服务分布结果、所述雨水调蓄效益和所述碳抵消服务贡献融合至所述初步局地气候区地图，并进行分析，得到不同局地气候区的变迁情况； 所述获取温度数据、水文数据和碳储量数据，结合InVEST模型，输出热缓解服务分布结果、雨水调蓄效益和碳抵消服务贡献这一步骤，其具体包括： 获取评估区域的气温数据和土地利用数据，输入至InVEST模型的城市降温模块，计算热缓解服务分布结果； 获取降雨量栅格数据、土壤水文分组地图、雨水径流系数和雨水下渗系数，输入至InVEST模型的雨水滞留模块，计算雨水滞留量并评估雨水调蓄效益； 基于所述InVEST模型的碳储量模块评估总碳储量，并预测所述评估区域的年均固碳量； 计算碳抵消因子，将生态系统服务转化为直接固碳量和间接固碳当量，进而计算出碳抵消服务贡献； 所述InVEST模型的城市降温模块的处理过程具体包括： 输入各类局地气候区的树冠覆盖率、蒸散量和反照率； 计算每个像元的热缓解指数，并评估其对城市热岛效应的影响； 累加所有像元的热缓解指数，得出对应区域的总节能量； 热缓解服务的计算公式表示如下： Tair,i＝Tref+1-HMI·UHImax 其中，Tari,i表示像元i处空气完全混合后的温度，Tref表示基线温度，HMI是由模型计算的像元i的热缓解指数；UHImax表示评估区域中的最大城市热岛效应强度；ESb表示对建筑b的节能量；Qc表示单位升温能耗量，表示建筑b内的平均温差。

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