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龙图腾网获悉南通大学申请的专利一种轻量级的驾驶员分心行为检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904845B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411806509.5，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权一种轻量级的驾驶员分心行为检测方法是由李跃华;王金凤;吴赛林;张月月;姚章燕;胡彬设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轻量级的驾驶员分心行为检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种轻量级的驾驶员分心行为检测方法，属于计算机视觉技术领域。解决了分心驾驶检测算法模型结构复杂，参数量大，以及模型轻量化与检测精度之间的不平衡技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：采集分心驾驶行为数据图片，构建分心驾驶行为数据集；S2：以YOLOv8n模型为基础构建轻量级的分心驾驶检测网络ASU‑YOLO；S3：使用制作的分心驾驶行为数据集对构建的ASU‑YOLO网络模型进行训练，得到轻量级的分心驾驶检测模型；S4：通过训练好的模型对分心驾驶行为进行检测。本发明的有益效果为：本发明在减少算法的参数量与计算量的同时提高模型的检测精度，实现模型的轻量化，满足实时检测的需求。

本发明授权一种轻量级的驾驶员分心行为检测方法在权利要求书中公布了：1.一种轻量级的驾驶员分心行为检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集分心驾驶行为数据图片，构建分心驾驶行为数据集； S2：以YOLOv8n模型为基础构建轻量级的分心驾驶检测网络ASU-YOLO，在主干网络中构建轻量级的AKDM下采样模块，在颈部网络中加入协同注意力机制SCSA并构建C2f-SCSA模块，引入Unified-IoU边界损失函数替换原始的损失函数； 所述步骤S2包括以下步骤： 1构建AKDM下采样模块 该模块主要由平均池化、最大池化、AKConv以及1x1卷积组成；AKDM下采样模块首先对输入的特征图通过平均池化，接着分为两个分支，一个分支使用AKConv可变核卷积，另外一个分支则使用最大池化与卷积操作，最后将两个分支的输出结果进行拼接，得到最后的下采样输出结果； 2构建C2f-SCSA模块 将C2f模块中的Bottleneck结构替换为协同注意力模块SCSA，将改进后的网络结构命名为C2f-SCSA，SCSA协同注意力模块由一个可共享的多语义空间注意力SMSA和一个渐进通道自注意力PCSA组成，从多尺度的空间信息中提取丰富的语义特征； 3引入Unified-IoU损失函数替换原始损失函数 使用Unified-IoU损失函数替换原有损失函数CIou，Unified-IoU损失函数是通过动态转移模型对低质量预测框的关注到高质量预测框上，实现训练速度上的平衡； S3：使用制作的分心驾驶行为数据集对构建的ASU-YOLO网络模型进行训练，得到轻量级的分心驾驶检测模型； S4：通过训练好的模型对分心驾驶行为进行检测，实时采集驾驶员分心驾驶行为并输入到分心驾驶行为检测模型中进行识别，得到分心驾驶检测结果。

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