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龙图腾网获悉五邑大学申请的专利基于PPDM与专家提示学习的牵引系统故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119917784B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411817709.0，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权基于PPDM与专家提示学习的牵引系统故障检测方法是由杨笑悦;胡昌帅;陈龙设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于PPDM与专家提示学习的牵引系统故障检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于PPDM与专家提示学习的牵引系统故障检测方法，包括以下步骤：S1分别从仿真平台获取得到无故障数据集UN和带噪故障数据集UF；S2搭建基于PPDM的重构模型，模型包括PDM和ICM；S3搭建域泛化目标网络聚类得到Pmeta；S4将UN输入到PDM中，基于Pmeta得到Pi，将提取后的特征与Pi重构为Uf1，输入到ICM，计算得到Jth；S5将Pi作为“K”和“V”，将UF特征作为“Q”；S6将UF输入到PDM和交叉注意力网络中，生成Pm，提取特征与Pm重构为Uf2，输入到ICM，计算得到j，与Jth比较，如果jJth，存在故障，如果jJth，无故障。

本发明授权基于PPDM与专家提示学习的牵引系统故障检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于PPDM与专家提示学习的牵引系统故障检测方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、分别从数字仿真平台获取得到无故障数据集UN和带噪故障数据集UF，并按照一定比例将无故障数据集UN和带噪故障数据集UF分为训练集和测试集，设定无故障数据集UN为源域，带噪故障数据集UF为目标域； S2、搭建基于Pre-PyramidDeformationModule的数据重构模型，其中，所述的数据重构模型包括金字塔变形模块和信息压缩模块； S3、搭建基于面向专家提示的域泛化模型目标网络源域数据集通过聚类的方法得到最初的元提示符Pmeta＝{P1……PN}； S4、将无故障数据集UN输入到金字塔变形模块中，金字塔变形模块对UN进行特征提取，目标网络基于元提示符Pmeta训练得到专家提示符Pi＝{PE1......PEN}，将UN提取后的特征与专家提示符Pi重构为数据集Uf1，将数据集Uf1输入到信息压缩模块中，去除噪声和冗余信息，在信息压缩模块之后，使用评价函数计算数据集的重构误差得到阈值Jth； S5、设计基于交叉注意力机制的网络，将从无故障数据集UN训练得到的专家提示符Pi作为“键”和“值”，将故障数据集UF的特征作为“查询”； S6、将故障数据集UF分别输入到金字塔变形模块和交叉注意力网络中，金字塔变形模块提取故障数据集的特征，交叉注意力网络通过计算“查询”与“值”之间的相似性，生成注意力权重，并根据该权重对专家提示符进行加权组合，将加权组合后的专家提示符输入到目标网络中，生成专家提示符Pm＝{PFE1......PFEN}，将提取故障数据集的特征与专家提示符Pm重构数据集Uf2，输入到信息压缩模块进行数据集的噪声去除，通过评价函数计算数据集的重构误差得到输出值j，并与在训练阶段获得的阈值Jth进行比较，如果jJth，则判断系统存在故障，如果jJth，则判断系统无故障。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人五邑大学，其通讯地址为：529000 广东省江门市蓬江区东成村22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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