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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于SBL算法的脉压体制雷达距离超分辨方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119936826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510105301.9，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权基于SBL算法的脉压体制雷达距离超分辨方法是由赵永波;杨新龙;冯梓基设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于SBL算法的脉压体制雷达距离超分辨方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于稀疏贝叶斯学习SBL算法的脉压体制雷达距离维超分辨方法，其实现步骤为：对雷达回波信号进行脉冲压缩；构建脉压后的字典矩阵，建立稀疏重构模型；利用稀疏贝叶斯学习算法，对脉压后回波信号进行处理，得到群目标雷达信号的时延位置；将不同目标的时延信息转化为目标的实际距离信息，得到一维距离像。本发明结合目标回波延迟和脉压后波形特性构建字典矩阵，利用稀疏贝叶斯算法进行超分辨处理，实现了传统距离分辨率一倍以上的分辨效果。本发明规避了传统方法需要以已知稀疏度为前提的不足，可用于目标个数未知情况下的距离维超分辨处理。

本发明授权基于SBL算法的脉压体制雷达距离超分辨方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SBL算法的脉压体制雷达距离超分辨方法，其特征在于，构建脉压后的完备字典矩阵，基于稀疏贝叶斯学习算法处理脉压后回波信号；该超分辨方法的具体步骤如下： 步骤1，对雷达回波信号进行脉冲压缩，得到脉压后回波信号； 步骤2，根据不同目标回波延迟，结合脉压后回波信号的波形特性，构建脉压后的完备字典矩阵；其步骤如下： 第一步，按照下式，计算细分时间矩阵中的每一列的时延： ； 其中，表示字典矩阵的第列对应时延，，表示雷达脉冲的细分总个数，表示LFM信号的脉冲宽度； 第二步，根据下式，计算离散化后字典矩阵每一列的模拟脉压数据，字典矩阵第列的模拟脉压数据计算表达式为： ； 其中，表示脉压后输出信号的幅值，表示正弦函数，表示圆周率，表示信号带宽，表示采样频率，，表示完备字典矩阵的行数； 将模拟脉压数据按照时延排列为以下矩阵： ； 其中，表示脉压后的完备字典矩阵，表示脉压后时域信号； 步骤3，利用稀疏贝叶斯学习算法，对脉压后回波信号进行处理，得到群目标雷达信号的时延位置； 步骤4，将不同目标的时延信息转化为目标的实际距离信息，得到一维距离像。

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