中远海运科技股份有限公司任飞扬获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉中远海运科技股份有限公司申请的专利一种海事文档知识图谱构建方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119938916B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510025104.6,技术领域涉及:G06F16/35;该发明授权一种海事文档知识图谱构建方法及系统是由任飞扬;王绍函;邵煜琦设计研发完成,并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种海事文档知识图谱构建方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种海事文档知识图谱构建方法及系统,通过对海事文档采集、预处理及文本切分,利用大语言模型对关键信息抽取、信息整合与描述总结,得到图谱的节点数据、边以及节点和边的属性;通过社群分类、生成社群摘要和向量化处理,对上述数据进行分组、优化,最后整合构建出结构化的知识图谱。采用大语言模型对处理后数据自动识别并提取关键实体及其关系,提高了数据信息的准确性和精炼度;社群分类提炼实体间潜在的关系网络,为高效检索提供了基础;经过上述步骤能够从实时更新的海事数据中,智能化抽取关键信息,提升了知识图谱构建的准确性和全面性,构建出高效检索的知识图谱,为航运公司的信息检索、智能分析和战略决策提供有力支持。
本发明授权一种海事文档知识图谱构建方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种海事文档知识图谱构建方法,其特征在于,包括: S1.数据采集与预处理:收集海事领域数据,所述海事领域数据包括船舶运营记录、技术文件、法律法规和新闻报道; S2.文本切分:设置分割长度,按照所述分割长度对所述海事领域数据切分为新的文本单元,得到文本单元列表; S3.关键信息抽取:使用大语言模型从S2所述文本单元列表中的每个文本单元中抽取实体信息、关系信息和事件信息作为关键信息,并对抽取的关键信息分别结构化存储,得到实体数据、关系数据和事件数据;将实体数据中名称作为图谱的节点数据,实体描述作为节点属性,由源实体到目标实体的有向或无向连接作为图谱的边;将关系数据中关系权重作为边的权重,关系描述作为边的属性,所述事件信息用于丰富节点的属性或作为额外的边; S4.基于大语言模型生成关键信息摘要:基于所述实体数据和所述关系数据,将不同的所述文本单元中的实体数据和关系数据分别储存在不同列表并标注;并使用大语言模型生成关键信息摘要并优化节点数据和边的属性,所述关键信息摘要包括:实体描述摘要和关系描述摘要; S5.社群分类:对所述实体数据、关系数据和事件数据进行聚类,将所述实体数据归属到特定社群,完成对节点数据的分组,得到社群分类结果; S6.生成社群摘要:基于所述社群分类结果,为每个社群生成社群摘要,所述社群摘要包括每个社群的实体信息、关系信息和事件信息; S7.向量化处理:将同一社群内的实体信息、关系信息和社群描述信息进行向量化处理,生成每个社群的向量表示; S8.构建知识图谱:调用S3-S7步骤生成的所述节点数据、节点属性、边、边的权重、边的属性及向量表示构建知识图谱。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中远海运科技股份有限公司,其通讯地址为:200135 上海市浦东新区民生路600号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励