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龙图腾网获悉工信人本(北京)管理咨询有限公司申请的专利企业多维度画像分析系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411812356.5，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权企业多维度画像分析系统及其方法是由谭运俊;苏俊;谭运彪设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本企业多维度画像分析系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明提供的企业多维度画像分析系统及其方法，通过对历史企业画像的维度数据进行训练，得到修正维度后的企业画像模型；基于修正维度后的企业画像模型，对企业原始数据进行处理，得到并输出企业画像结果，能够对企业画像模型的维度进行训练，使得企业画像模型与企业数据和企业的真实情况更加的匹配，提高企业画像结果的全面性和准确性。

本发明授权企业多维度画像分析系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种企业多维度画像分析方法，其特征在于，包括： 获取企业数据，企业数据包括历史企业画像的维度数据和企业原始数据； 对历史企业画像的维度数据进行训练，得到修正维度后的企业画像模型； 基于修正维度后的企业画像模型，对企业原始数据进行处理，得到企业画像目标结果； 输出企业画像目标结果；所述企业画像目标结果符合评价目标约束，所述评价目标约束为企业画像的需求方输入的评价目标； 进一步的，对企业原始数据进行处理，得到企业画像目标结果，包括： 企业画像维度包括正面评价维度、负面评价维度、不可量化维度，基于所述正面评价维度、负面评价维度、不可量化维度对企业原始数据进行划分和计算，得到企业画像初始结果；企业画像初始结果包括企业画像初始评价矩阵和企业画像初始评分G，G＝αA+βB+γ，其中，α为正面维度系数矩阵，β为负面维度系数矩阵，γ为不可量化维度对应的修正因子，A为正面维度矩阵，A中的元素Ai包括N个正面指标，B为负面维度矩阵，B中的元素Bj包括M个负面指标；其中Posn为Ai中的正面指标，Con为Posn对应的修正因子；其中Negm为Bj中的负面指标； 将企业画像初始结果与评价目标进行关联判断；当企业画像初始结果与评价目标相匹配时，将企业画像初始结果作为实际的企业评价目标结果；当企业画像初始结果与评价目标不匹配时，将企业画像初始结果与评价目标作为输入参数输入到画像神经网络的企业画像模块中，企业画像模块基于评价目标的约束对企业画像初始结果进行修正，输出企业画像目标结果。

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