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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利多臂井径仪测井数据的点蚀检测和剩余强度计算方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942197B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510014362.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权多臂井径仪测井数据的点蚀检测和剩余强度计算方法和系统是由张智;王翔辉;侯铎;丁剑;赵苑瑾设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本多臂井径仪测井数据的点蚀检测和剩余强度计算方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多臂井径仪测井数据的点蚀检测和剩余强度计算方法和系统。包括：将多臂井径仪测井数据转换为三维模型，并进行数据清洗和批量投影变换，得到平面图像序列；按照点蚀类型标准对图像中的点蚀区域进行分类并标注；采用改进的YOLOv8智能图像检测模型，加入瓶颈注意力模块增强点蚀区域关注，使用批量通道归一化优化训练效果，并采用Shape‑IoU方法替代传统CIoU损失函数；利用改进后的BBI‑YOLOv8模型对标注图像序列进行训练，得到智能点蚀检测模型；根据点蚀区域的类型、开口长度、平均深度及应力集中系数计算剩余强度。与传统方法相比，本发明提高了点蚀检测的自动化与准确性，优化了管柱强度校核流程，为油气井的管柱安全评估提供了高效、精准的技术支持。

本发明授权多臂井径仪测井数据的点蚀检测和剩余强度计算方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种多臂井径仪测井数据的点蚀检测和剩余强度计算方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、将多臂井径仪测井数据转换为三维模型； S2、对三维模型进行数据清洗，并批量投影变换，得到平面图像序列； S3、将平面图像序列中的点蚀区域按照点蚀类型标准分类并标注； S4、引入YOLOv8智能图像检测模型，加入瓶颈注意力模块BAM用于增强网络对点蚀区域的关注，用批量通道归一化函数BCN替换模型中的批归一化函数BN提高训练效果，并用改进的边界框回归方法Shape-IoU替换模型中的完整交并比CIoU损失函数提高不规则点蚀区域的检测能力，得到改进的BBI-YOLOv8智能图像检测模型； S5、使用改进的BBI-YOLOv8智能图像检测模型对标注后的平面图像序列进行训练，得到智能点蚀检测模型； S6、根据点蚀区域的点蚀类型、开口长度、平均深度和应力集中系数K计算点蚀区域的剩余强度。

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